توهان جي ماسٽر ڪلاس جو مواد بهتر ڪرڻ لاءِ تجزياتي استعمال ڪيئن ڪجي

آن لائن تعليم جي مقابلي واري منظرنامي ۾ ، هڪ ماسٽر ڪلاس ٺاهڻ جيڪا واقعي سکندڙن سان گونجندي آهي ، صرف وڏي موضوع جي ماهر کان وڌيڪ ضرورت آهي. اهو ڊيٽا تي مبني طريقي جي ضرورت آهي جيڪو خام نمبرن کي قابل عمل بصيرت ۾ تبديل ڪري ٿو. اينالائيٽڪس توهان جي سامعين جي ذهن ۾ هڪ درياهه پيش ڪري ٿو ، نه صرف اهو ظاهر ڪري ٿو ته اهي ڇا ڪلڪ ڪندا آهن پر اهو پڻ ظاهر ڪري ٿو ته اهي ڪيئن محسوس ڪندا آهن ، جتي اهي جدوجهد ڪندا آهن ، ۽ جڏهن اهي مشغول ٿي ويندا آهن. انهن نمونن جو سسٽماتي تجزيو ڪندي ، توهان پنهنجي مواد جي ترسيل کي بهتر بڻائي سگهو ٿا ، سکندڙن جي نتيجن کي بهتر بڻائي سگهو ٿا ، ۽ هڪ ماسٽر ڪلاس ٺاهيو جيڪو هڪ ڀريل مارڪيٽ ۾ ٻاهر نڪري ٿو.

ڇو ته تجزياتي توهان جي ماسٽر ڪلاس لاءِ ڪامپاس آهن

انٽرويو ۽ اينڊوڊاٽڪ موٽ صرف توهان کي ايترو پري وٺي سگهي ٿو. تجزياتي ثبوتن سان فرضن جي جاءِ تي آڻيندي ، توهان کي حقيقي صارف جي رويي جي حمايت سان فيصلا ڪرڻ جي اجازت ڏيندي. بصيرت کان بصيرت تائين اها تبديلي آهي جيڪا اوسط ڪورسز کي استثنايي سکيا جي تجربن کان ڌار ڪري ٿي. جڏهن توهان تجزياتي اثرائتي طريقي سان استعمال ڪندا آهيو ، توهان ڪري سگهو ٿا:

• اعلي اثر واري سبق کي سڃاڻڻ: اهو طئي ڪريو ته ڪهڙا ماڊل سڀ کان وڌيڪ مصروفيت ، مڪمل ۽ مثبت موٽ پيدا ڪن ٿا ، پوءِ ڇا ڪم ڪري ٿو ان تي ٻه ڀيرا.
• بچاءِ جدوجهد ڪندڙ حصن: درست لمحات کي نشان لڳايو جتي شاگرد ڇڏي ويندا يا خراب نموني حاصل ڪندا ، توهان کي ھدف ڪيل بھترين سان مداخلت ڪرڻ جي اجازت ڏيندو.
• پنهنجي سامعين کي حصيداري ڪريو: [FLT: 1] سمجھو ته مختلف سکندڙ گروپ beginners، advanced students، corporate teamsتوهان جي مواد سان مختلف طريقي سان ڪيئن رابطو ڪن ٿا، ۽ ان جي مطابق توهان جي طريقي کي ترتيب ڏيو.
• مواد جي فيصلي کي درست ڪريو: نئين فارميٽ ، ڊيگهه ، يا تدريسي انداز جي اثرائتي کي جانچڻ کان پهريان انهن کي وڏي پيماني تي rollingائڻ کان پهريان.
• ] سيڙپڪاري تي واپسي کي ماپيو: پنهنجي ماسٽر ڪلاس جي قيمت کي ظاهر ڪرڻ لاءِ مڪمل ٿيڻ جي شرح ، اطمينان جي اسڪور ، ۽ حوالو ڏيڻ واري رويي وانگر ميٽرڪ ٽريڪ ڪريو.

مثال طور، ڊجيٽل مارڪيٽنگ تي ماسٽر ڪلاس تجزياتي ذريعي ڳولي سگهي ٿو ته سکندڙ مسلسل ايس اي او جي بنياديات تي سيڪشن کي ٻيهر ڏسي رهيا آهن پر ادا ڪيل اشتهارن تي ويڊيو کان اڳتي وڌي رهيا آهن. هي نمونو اهو ظاهر ڪري ٿو ته ايس اي او مواد سٺو مليو آهي پر اضافي وسيلن جي ضرورت ٿي سگهي ٿي، جڏهن ته اشتهارن جو ماڊل شايد ناڪام يا نااهل هجي. ڊيٽا کان سواءِ، اهڙيون بصيرتون لڪيل رهيون آهن.

ماسٽر ڪلاس جي ڪاميابي لاءِ اهم ميٽرڪ

سڀ ڊيٽا پوائنٽون برابر قيمتي نه آهن. صحيح ميٽرڪ تي ڌيان ڏيڻ توهان کي تجزياتي مفلوج کان بچڻ ۽ قابل عمل سگنلن تي صفر ڪرڻ ۾ مدد ڏيندو آهي. هتي هر ماسٽر ڪلاس ٺاهيندڙن کي نازڪ اشارن تي هڪ گہری نظر وجهڻ گهرجي:

مڪمل ٿيڻ جي شرح ۽ بند ٿيڻ جا پوائنٽ

مڪمل ٿيڻ جي شرح شاگردن جي سيڪڙو کي ماپيندي آهي جيڪي توهان جي پوري ڪورس يا انفرادي سبق ختم ڪن ٿا. گهٽ مجموعي مڪمل ٿيڻ جي شرح اڪثر ڪري ساختي مسئلن ڏانهن اشارو ڪري ٿي: مواد جيڪو تمام گهڻو ڊگهو آهي ، تمام گهڻو ڏکيو آهي ، يا واضح ترقي جو فقدان آهي. ڊراپ آف پوائنٽ اڃا به وڌيڪ ڌار آهناهي صحيح سيڪنڊ يا سلائيڊ ڏيکاريندا آهن جتي صارف نڪرندو آهي. وڊيو مواد لاءِ ، هيٽ ميپس ذريعي ڏٺو وڃي ٿو جيڪو ظاهر ڪري ٿو ته ڪهڙا لمحا ٻيهر ڏسي رهيا آهن يا skip ڪيا ويا آهن. مثال طور ، 15 منٽن جي وڊيو جي 10 منٽن جي نشان تي ڊراپ آف پائيڪ توهان جي ڌيان وڃائڻ جي نشاندهي ڪري ٿو ، جنهن کي ترميم ڪرڻ يا نن segmentن ٽڪرن ۾ ٽوڙڻ جي ضرورت پيدا ڪري ٿي.

مصروفيت جو وقت ۽ ڌيان

ان کان علاوه ، شاگردن کي سبق ختم ڪرڻ کان علاوه ، مصروفيت جو وقت توهان کي ٻڌائي ٿو ته اهي ڪيتري گهڻي گفتگو ڪن ٿا. ڇا اهي مڪمل طور تي وڊيوز ڏسي رهيا آهن؟ ڇا اهي اضافي مواد تي اضافي منٽ خرچ ڪن ٿا؟ وسٽيا ۽ ويميو جهڙا اوزار تفصيلي مصروفيت جا گراف فراهم ڪن ٿا جيڪي ڏسندڙ جي توجه ۾ چوٽي ۽ واديون ڏيکارين ٿا. هڪ سبق تي مختصر اوسط ڏسڻ جي مدت جيڪا بنيادي تصور کي ڍڪي ٿي سگهي ٿي اهو ظاهر ڪري سگهي ٿو ته شاگرد اڳ ۾ ئي موضوع کي knowاڻن ٿا يا توهان جي وضاحت تمام گھڻي آهي. هن ميٽرڪ کي معيار جي موٽ سان ملائڻ سان توهان کي سبب کي سڃاڻڻ ۾ مدد ملندي.

سوالن ۽ جائزي جي نتيجن

سوالن جو صرف درجه بندي لاءِ نه آهي ؛ اهي تشخيصي اوزار آهن. جيڪڏهن توهان جي سامعين جو هڪ اهم حصو ڪنهن ماڊل تي 70 سيڪڙو کان گهٽ سکور ڪري ٿو ، اهو واضح اشارو آهي ته مواد کي وضاحت يا بحالي جي ضرورت آهي. غلط جوابن ۾ نمونن جي ڳولا ڪريو: ڇا شاگرد هڪ خاص اصطلاح يا تصور کي غلط سمجهي رهيا آهن؟ انهن ڊيٽا کي پنهنجي وضاحت کي نظرثاني ڪرڻ ، مثالن کي شامل ڪرڻ ، يا وقف جائزي واري حصي کي ٺاهڻ لاءِ استعمال ڪريو. ٻي طرف ، اسڪور جيڪي تمام اعليٰ آهن اهي نشان لڳائي سگهن ٿا ته توهان جا جائزو تمام آسان آهن ، ناڪام شاگردن کي مناسب طور تي چئلينج ڪرڻ ۾ ناڪام.

معيار جي موٽ ۽ جذباتي تجزيو

مقدارياتي ڊيٽا توهان کي ٻڌائي ٿي ته ڇا ٿي رهيو آهي ، پر قابليت وارو موٽ وضاحت ڪري ٿو ڇو. سروي جا جواب ، بحث مباحثي فورم پوسٽون ، ۽ سڌو اي ميل تبصرا هڪ اهڙو سلسلو فراهم ڪن ٿا جيڪو اڪيلو نمبر پڪڙي نٿا سگهن. مثال طور ، گهٽ مڪمل ٿيڻ جي شرح تبصرا سان گڏ ٿي سگهي ٿي جهڙوڪ آڊيو معيار خراب هو يا پيسنگ تڪڙ محسوس ڪئي. جذباتي تجزيو جا اوزار استعمال ڪندي (مثال طور ، سروي جا جواب يا چيٽ لاگس) توهان کي موٽ کي پيماني تي درجه بندي ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي ، بار بار موضوعن کي سڃاڻڻ جهڙوڪ ٽيڪنيڪل مسئلا ، مواد جي خالن ، يا مخصوص انسٽروڪٽرز لاءِ ساراهه.

ڊوائيس، مقام، ۽ رسائي جا نمونا

توهان جي سکندڙن کي توهان جي ماسٽر ڪلاس تائين رسائي ڪيئن ۽ ڪٿي حاصل ڪرڻ جي ڄاڻ مواد جي ڊيزائن ۽ ٽيڪنيڪل ترسيل ٻنهي تي اثر انداز ٿئي ٿي. ڇا گهڻا صارف موبائل ڊوائيس تي آهن؟ پوءِ توهان کي پڪ ڪرڻ جي ضرورت آهي ته توهان جون وڊيوز موبائل دوست آهن ، ڪيپشن پڙهي سگهجن ٿيون ، ۽ ٽچ اسڪرين تي سوالن جو ڪم ڪري سگهن ٿيون. جغرافيائي ڊيٽا لائيو سيشن لاءِ شيڊولنگ يا ٽائم زون ڪورسز لاءِ غور ڪرڻ جي معلومات ڏئي سگهي ٿي. اضافي طور تي ، رسائي جي نمونن جي ٽريڪنگ جهڙوڪ ڏينهن جو وقت يا هفتي جو ڏينهن توهان کي سمجهڻ ۾ مدد ڪري ٿو جڏهن سکندڙن کي تمام گهڻي قبوليت آهي ، توهان کي اي ميل ياد ڏياريندڙن يا وڌ کان وڌ حاضري لاءِ لائيو Q&A سيشن جي وقت جي اجازت ڏئي ٿي.

وڌيڪ جامع رهنمائي لاءِ جنهن تي ميٽرڪ کي ترجيح ڏيڻ گهرجي ، ڪلاس سينٽرل رپورٽ هزارين آن لائن ڪورسز مان بينچ مارڪ پيش ڪري ٿي ، ۽ ٿينڪيفڪ جو بلاگ ڪورس ميٽرڪ ٺاهيندڙن لاءِ قابل عمل صلاح فراهم ڪري ٿو.

توهان جي ماسٽر ڪلاس لاءِ تجزياتي گڏ ڪرڻ جو طريقو

توهان جي استعمال ڪيل اوزار توهان جي ڊيٽا جي گہرائي ۽ معيار کي ترتيب ڏيندا. هيٺ ڏنل مختلف گڏ ڪرڻ جي طريقن تي هڪ وسيع نظر آهي ۽ انهن مان گهڻو فائدو ڪيئن حاصل ڪجي.

تعليم جو انتظام جو نظام (LMS)

اڪثر مشهور LMS پليٽ فارمزTeachable، Thinkific، Kajabi، ۽ LearnWorldsبنيٽ ٿيل تجزياتي ڊيش بورڊ سان اچن ٿيون. اهي عام طور تي مجموعي ڪورس جي مڪمل ٿيڻ جي شرح ، سبق جي مخصوص ترقي ، سوالن جا اسڪور ، ۽ ڪڏهن ڪڏهن هر صفحي تي خرچ ڪيل وقت به ظاهر ڪن ٿا. تنهن هوندي ، اصلي تجزياتي محدود ٿي سگهي ٿي. وڌيڪ ڳاڙهو ڪرڻ لاءِ ، خام ڊيٽا برآمد ڪرڻ يا اي پي آئي انضمام کي استعمال ڪندي ڊيٽا کي ڪسٽم تجزياتي ڊيش بورڊ ۾ کارائڻ تي غور ڪريو. مثال طور ، Directus ، توهان پنهنجي LMS ڊيٽا کي هڪ سرن کان سواءِ CMS سان ڳنڍي سگهو ٿا ، سکندڙن جي رويي جي ميٽرڪ کي مواد جي انتظام سان گڏ ڪري ، هڪ موٽ لوپ ٺاهڻ لاءِ جيڪا پاڻمرادو مواد جي ڪارڪردگي جي بنياد تي اپڊيٽ پيش ڪري ٿي.

وڊيو هسٽنگ پليٽ فارم

جيڪڏهن توهان جو ماسٽر ڪلاس ويڊيو تي گهڻو ڀاڙيندو آهي ، وسٽيا ، ويميو ۽ يوٽيوب وانگر پليٽ فارمز مصروفيت جي تجزيو پيش ڪن ٿا. وسٽيا ٿيم ميپس ڏيکاريندي آهي ته ناظرین کي واپس ڪٿي موٽايو ، وقفو ڪيو ، يا skipايو. ويميو ڌيان جي حد گراف فراهم ڪري ٿو جيڪي توهان جي وڊيو جي ڪارڪردگي کي بينچ مارڪ جي مقابلي ۾ compareاڻيندا آهن. يوٽيوب جي تجزيو ۾ سامعين جي برقرار رکڻ ۽ حقيقي وقت جي مصروفيت شامل آهي. انهن اوزارن کي استعمال ڪريو نه رڳو ڊراپ-اوپ پوائنٽون ، پر پڻ ڪهڙي بصري عنصر (مثال طور تي ، سلائيڊ ، مظاهرا ، ڳالهائڻ وارا سر) ڌيان کي ڊگهي رکڻ لاءِ. وڌيڪ ترقي يافته تجزيو لاءِ ، ويڊيو تجزيو کي پنهنجي سائيٽ ۾ اي پي آئي ذريعي شامل ڪرڻ تي غور ڪريو.

ويب سائيٽ تجزياتي (گوگل تجزياتي)

ماسٽر ڪلاس لاءِ ڪسٽم ويب سائيٽ يا لينڊنگ پيج تي ميزباني ڪيل ، گوگل اينالائيٽڪس لازمي آهي. مخصوص عملن کي پڪڙڻ لاءِ واقعن جي ٽريڪنگ سيٽ ڪريو: وڊيو راند ، سوالن جي شروعات ، ڊائون لوڊ ڪلڪون ، ۽ فارم جمع ڪرائڻ. پنهنجي مارڪيٽنگ مهم جي اثرائتي کي ٽريڪ ڪرڻ لاءِ UTM پيٽرولز استعمال ڪريو. وڌيڪ ، گوگل اينالائيٽڪس ڪوهٽ تجزيو فيچر توهان کي ڏسڻ جي اجازت ڏئي ٿو ته ڪورس ذريعي ڪيئن سکندڙن جا گروپ جيڪي هڪ ئي وقت سائن اپ ٿيا آهن ، ظاهر ڪري رهيا آهن ته ڇا مواد ۾ تازي تبديليون برقرار رکڻ کي بهتر بڻائي رهيون آهن. ترقي يافته صارف واقعا گوگل اينالائيٽڪس 4 ڏانهن ڌڪ ڪري سگهن ٿا ۽ ڪسٽم رپورٽون ٺاهي سگهن ٿا جيڪي صارف ڊيموگرافڪ کي ڪورس جي مصروفيت سان ملائي سگهن ٿيون.

سروي جا اوزار

سروي سڌي طرح سکندڙ جي تصور جي لائين آهي. هر ماڊل يا ڪورس جي مڪمل ٿيڻ کان پوءِ موٽ جمع ڪرڻ لاءِ SurveyMonkey ، Typeform ، يا Google Forms وانگر اوزار استعمال ڪريو. نيٽ پروموٽر اسڪور (NPS) سروي خاص طور تي مجموعي اطمينان ۽ سفارش جي امڪان کي ماپڻ لاءِ مفيد آهن. پنهنجي ماسٽر ڪلاس پليٽ فارم اندر سروي لنڪس شامل ڪريو يا اي ميل آٽوميشن ذريعي موڪليو. جواب جي شرح وڌائڻ لاءِ ، سروي کي مختصر (3-5 سوال) رکو ۽ مستقبل جي ڪورس تي مفت وسيلن يا رعايت وانگر حوصلا افزائي پيش ڪريو. وڌيڪ غير فعال طريقي لاءِ ، هر سبق جي آخر ۾ پليٽ فارم ۾ درجه بندي وجيٽ (مثال طور ، ستارا يا انچ اپ / ڊائون) کي ضم ڪريو.

Directus ۽ جديد ڊيٽا اسٽيڪ سان ڪسٽم تجزيو

تخليق ڪندڙن لاءِ جيڪي حتمي ڪنٽرول چاهيندا آهن ، ڪسٽم اينالائيٽڪس پائپ لائن ٺاهڻ طاقتور ٿي سگهي ٿو. ڊائريڪٽس وانگر هڪ سرن کان سواءِ سي ايم ايس استعمال ڪندي ، توهان سڀني سکندڙن جي وچ ۾ رابطي جي ڊيٽا کي منظم ڊيٽابيس ۾ محفوظ ڪري سگهو ٿا ، پوءِ ان کي ميٽابيس يا ٽيبلو وانگر بصرياتي اوزارن سان ڳن connectيو. اهو توهان کي ڪسٽم ڊيش بورڊ ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿو جيڪي سروي جي جوابن ، سپورٽ ٽڪيٽ ۽ سوشل ميڊيا ذڪر سان گڏ ترقي جي ڊيٽا کي گڏ ڪن ٿا. وڌيڪ ، توهان حدن جي بنياد تي عملن کي خودڪار ڪري سگهو ٿا: جيڪڏهن سبق جي drop-off جي شرح 40 سيڪڙو کان وڌيڪ آهي ، هڪ الرٽ مواد جي جائزي جي ڪم کي متحرڪ ڪري ٿو. اهو طريقو خاص طور تي وڏي پيماني تي ماسٽر ڪلاس پليٽ فارمز يا ڪارپوريٽ ٽريننگ پروگرامن لاءِ قيمتي آهي.

مواد کي بهتر بڻائڻ لاءِ ڊيٽا کي ڪيئن ترجمو ڪجي

ڊيٽا گڏ ڪرڻ صرف اڌ جنگ آهي. حقيقي قدر توهان جي نتيجن تي عمل ڪرڻ ۾ آهي. انهن مرحلن تي عمل ڪريو ته تجزياتي پنهنجي ماسٽر ڪلاس لاءِ مشڪلات ۾ واڌارو ڪري.

قدم 1: مصروفيت جي نمونن کي متن سان تجزيو ڪريو

اعليٰ سطحي رجحانن لاءِ پنهنجي تجزياتي ڊيش بورڊ جو جائزو وٺڻ شروع ڪريو. ڪهڙا ماڊل اعليٰ مڪمل ٿيڻ جي شرح رکن ٿا؟ ڪهڙا وڊيوز سڀ کان وڌيڪ اوسط ڏسڻ جي مدت ڏيکاري ٿو؟ ڪهڙا سبق بحث مباحثي جي فورم جي تمام گهڻي سرگرمي پيدا ڪن ٿا؟ پر مٿاڇري سطح جي نمبرن تي نه رکو. هميشه سوال پڇو ڪئين کي معيار جي ڊيٽا سان ڳنڍي. مثال طور ، جيڪڏهن اڳئين حساب سان هڪ سبق ۾ اعليٰ مصروفيت آهي پر گهٽ ڪوئز اسڪور آهن ، شاگرد تجسس جي ڪري ڏسي رهيا آهن پر بنيادي تصورات کي نه سمجهندا آهن وڌيڪ مشق جي مسئلن يا قدم بہ قدم خرابين جي ضرورت جو اشارو.

قدم 2: مخصوص مسئلن جي نشاندهي ڪريو

ڪمزور نقطن کي ڳولڻ لاءِ ڊيٽا ۾ سوراخ ڪريو. 60 سيڪڙو کان گهٽ مڪمل ٿيڻ جي شرح سان سبق ڳوليو ، ويڪسين جي اوسط سان 70 سيڪڙو کان گهٽ ، يا وڊيو جي پهرين چوٿين ۾ اعليٰ drop-off پوائنٽون. هيٽ ميپس استعمال ڪريو ته ڏسو ته ڇا هڪ عام لمحو آهي جتي شاگرد بيچاري ڪن ٿا. ٽيڪسٽ تي ٻڌل مواد لاءِ ، سکرول نقشن يا وقت جي پيج جي ميٽرڪ جو جائزو وٺو. پهرين 5-10 مسئلن جي علائقن جي هڪ hot لسٽ ٺاهيو ته پهرين حل ڪيو وڃي ، انهن جي تعريف ڪئي وڃي ته انهن جو اثر عام طور تي سکندڙ جي ڪاميابي تي آهي.

قدم 3: شاگردن کان تعريفي راءِ گڏ ڪريو

ڊيٽا هڪ مسئلي جي نشاندهي ڪري سگهي ٿي پر هميشه بنيادي سبب نه. انهن سکندڙن تائين پهچي جيڪي گهٽ ٿي ويا آهن يا خراب نموني حاصل ڪيا آهن. هڪ مختصر اي ميل يا سروي موڪليو ته ان سبق بابت مخصوص سوال پڇي: ڇا اهو تمام گهڻو ڊگهو هو؟ تمام تيز؟ پريشان ڪندڙ؟ پريشرط غائب؟ هي سڌو موٽ اڪثر ڪري مسئلا ظاهر ڪري ٿو جيڪي اڪيلو تجزيو ظاهر نٿا ڪري سگهن ، جهڙوڪ غير واضح هدايتون يا فني غلطيون. انهي سان گڏ ، اعليٰ ڪارڪردگي واري سکندڙن سان انٽرويو ڪيو ته انهن لاءِ مواد ڪلڪ ڪرڻ جو سبب ڇا آهي. توهان شايد بهترين طريقا ڳوليندا آهيو جيڪي توهان ٻي جاءِ تي نقل ڪري سگهو ٿا.

قدم 4: مقصدن تي مشتمل مواد کي ترتيب ڏيڻ

پنهنجي تجزيو جي بنياد تي، خاص تبديليون ڪريو. عام طور تي شامل آهن:

• ڊگهي وڊيوز کي ٽوڙيو: 20 منٽن جي ليڪچر کي 5-7 منٽن جي حصن ۾ ورهايو، هر هڪ کي واضح سکيا جو مقصد آهي.
• تفاعلي عناصر شامل ڪريو: ڄاڻايل drop-off پوائنٽن تي سوالن، سروي، يا سوچڻ جي اشارن کي داخل ڪريو سکندڙن کي ٻيهر مشغول ڪرڻ لاءِ.
• وضاحت کي بهتر بڻائڻ: اڻڄاتل حصن کي ٻيهر لکڻ، حقيقي دنيا جا مثال شامل ڪرڻ، يا ڏکيو تصورن لاءِ اضافي پي ڊي ايف ٺاهڻ.
• رفتار کي ترتيب ڏيو: تعليم جي رفتار جي بنياد تي تعليم جي رفتار کي تيز يا سست ڪريو.
• فلٽ:0 پيداوار جي معيار کي بهتر بڻايو: جيڪڏهن تجزياتي خراب آڊيو سيڪشن کانپوءِ drop-off ڏيکاري ٿي ، انهي حصي کي بهتر سامان سان ٻيهر رڪارڊ ڪريو.
• ڪيترائي سکيا جا طريقا فراهم ڪريو: شروعاتي شاگردن لاءِ بنيادي رستو رسائي سان گڏوگڏ اختياري گہرے غوطا پيش ڪرڻ لاءِ حصي جي ڊيٽا استعمال ڪريو.

قدم 5: پنهنجي تبديلين جي اثرن جو جائزو وٺو

تبديلين کي لاڳو ڪرڻ کان پوءِ ، نئين مواد کي ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاءِ ڪافي وقت ڏيو (مثال طور ، ٻه هفتا يا 100 نوان شاگرد). پوءِ تبديلي کان اڳ ۽ بعد ۾ اهم ميٽرڪ جو مقابلو ڪريو. ڇا مڪمل ٿيڻ جي شرح بهتر ٿي چڪي آهي؟ ڇا سوالن جا نمبر وڌي ويا آهن؟ ڇا ڊراپ آف پوائنٽون تبديل ٿي چڪيون آهن؟ جيڪڏهن ممڪن هجي ته اي / بي ٽيسٽ استعمال ڪريو: نئين سکندڙن جي هڪ حصي کي اصل ورزن ۽ نظرثاني ٿيل ورزن کي ڏيکاريو ، پوءِ مقابلو ڪريو. هي سائنسي طريقو تصديق ڪري ٿو ته توهان جون تبديليون واقعي اثرائتي آهن ، نه صرف اتفاقي.

قدم 6: پنهنجي سامعين کي حصا ڏيو

تجزياتي مختلف سکندڙن جي حصن کي ظاهر ڪري سگھن ٿا: ڪارپوريٽ گروپ جيڪي ڪم جي ڪلاڪ دوران رسائي ڪن ٿا ، شوقين جيڪي هفتي جي آخر ۾ ڏسندا آهن ، يا شاگرد جيڪي وڊيو کان متن کي ترجيح ڏين ٿا. مواد جي ترسيل کي ذاتي ڪرڻ لاءِ انهن ڊيٽا کي استعمال ڪريو. مثال طور ، انهن کي اي ميل جي پيروي سان اضافي پڙهائي موڪليو جيڪي توهان جي وڊيو سبق تي گهٽ وقت گذاريندا آهن. يا شاگردن لاءِ هڪ الڳ تيز رفتار ٽريڪ ٺاهيو جيڪي مسلسل 90٪ + اسڪور ڪن ٿا. حصيداري نه رڳو مصروفيت کي بهتر بڻائي ٿو پر ذاتي سکيا جي احساس کي به وڌائي ٿو ، جيڪا برقرار رکڻ ۽ لفظ-من-آف حوالن کي وڌائي سگهي ٿي.

ترقي يافته تجزيو: بنيادي ميٽرڪ کان ٻاهر وڃڻ

هڪ دفعو توهان بنيادي اصولن تي عبور حاصل ڪيو آهي، وڌيڪ گہرے بصيرت حاصل ڪرڻ لاءِ جديد تجزياتي ٽيڪنالاجي جي ڳولا ڪريو.

ڪورٽ جو تجزيو

شاگردن کي تاريخ جي مطابق گروپ ڪريو، پوءِ وقت سان انهن جي رويي جو مقابلو ڪريو. اهو توهان کي اهو معلوم ڪرڻ ۾ مدد ڏيندو ته ڇا توهان جي ڪورس جي لينڊنگ پيج ، قيمت ، يا مواد جي جوڙجڪ ۾ تازي تبديليون مختلف قسم جي شاگردن کي راغب ڪري رهيون آهن، جيڪو مختلف طريقي سان مشغول ٿي سگهي ٿو. مثال طور ، هڪ شاگرد جو هڪ گروپ جيڪو وڏي مواد جي نظرثاني کانپوءِ سائن اپ ٿيو هو شايد اعليٰ مڪمل ٿيڻ جي شرح ڏيکاري ، توهان جي تازه ڪاري جي اثرائتي کي تصديق ڪري.

اڳڪٿي واري تجزيو ۽ اڳڪٿي واري نظام

مشين لرننگ ماڊل استعمال ڪندي (اڃا به سادي) ، توهان اڳڪٿي ڪري سگهو ٿا ته ڪهڙا شاگرد ابتدائي مصروفيت جي ڊيٽا جي بنياد تي ناڪام ٿيڻ جو خطرو آهنمثال طور پهرين هفتي ۾ گهٽ وڊيو مڪمل ٿيڻ. خودڪار الرٽ پوءِ مداخلت کي متحرڪ ڪري سگهن ٿا جهڙوڪ انسٽروڪٽر کان ذاتي اي ميل يا هڪ مطالعي گروپ ۾ شامل ٿيڻ جي ترغيب. اهڙي نظام جي تعمير لاءِ ڊائريڪٽس وانگر هڪ اوزار سان گڏ هڪ سادي پائيٿون اسڪرپٽ جي ضرورت ٿي سگهي ٿي ، پر جيتوڻيڪ دستي مداخلتون انگن جي قاعدي تي ٻڌل (مثال طور تي ، جيڪڏهن صارف 5 ڏينهن تائين لاگ ان نه ٿيو آهي ، هڪ ياد ڏياريندڙ موڪليو) اثرائتو ٿي سگهي ٿو.

قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP) on Learners Comments

جيڪڏهن توهان جي ڪورس ۾ بحث مباحثي فورم يا تبصرو سيڪشن آهي ، اين ايل پي سکندڙ پوسٽن جي جذبات ۽ عنوانن جو تجزيو ڪري سگهي ٿو. اهو هڪ موضوع بابت پيدا ٿيندڙ افراتفري کي اجاگر ڪري سگهي ٿو ان کان اڳ اهو سوالن جي اسڪور ۾ ظاهر ٿئي ٿو ، يا مثبت رد عمل ظاهر ڪري سگهي ٿو جيڪي توهان مارڪيٽنگ مواد ۾ اجاگر ڪري سگهو ٿا. مڪي لرن وانگر اوزار يا اڃا به پٿون ۾ ويڊير جو مفت نسخو متن کي پيماني تي پروسيس ڪري سگهي ٿو. اڪثر تخليق ڪندڙن لاءِ ، هڪ آسان طريقو هر هفتي تبصرو جي نموني کي دستي طور تي ٽيگ ڪرڻ ۽ نمونن جي ڳولا آهي.

تجزياتي استعمال ۾ عام پيچرن کان بچڻ

جيتوڻيڪ بهترين ارادن سان، تخليق ڪندڙ اڪثر ڪري انهن جي پيچرن ۾ پئجي ويندا آهن جيڪي تجزياتي جي قيمت کي گهٽائي ڇڏيندا آهن. هتي ڪجهه پيچرن کان بچڻ لاءِ آهن:

• فليٽ:0: Vanity metrics: مشورو يا سائن اپ کي جشن ڏيڻ بغير مشغوليت يا مڪمل ٿيڻ تي غور ڪرڻ ڪاميابي جو غلط احساس ڏئي سگهي ٿو.
• نن sampleن نمونن جي سائيز کي نظرانداز ڪرڻ: صرف ڪجهه شاگردن جي ڊيٽا جي بنياد تي وڏي مواد جي تبديلين کي ڪرڻ جي ڪري overcorrection ٿي سگهي ٿو. انتظار ڪريو جيستائين توهان وٽ انگن اکرن سان معنيٰ واري ڊيٽا نه هجي (گهٽ ۾ گهٽ 30-50 شاگرد هر سبق).
• فلٽ:0: تجزيو فلج: فلٽ: 1 مواد تي iterating بجاء ڊيش بورڊ جي مطالعي ۾ گهڻو وقت خرچ. هڪ باقاعده جائزو شيڊول مقرر (مثال طور، هفتيوار) ۽ وقت توهان هر سيشن خرچ ڪرڻ جي حد.
• لوپ بند نه ڪرڻ: موٽڻ گڏ ڪرڻ پر ان تي عمل ڪرڻ ڪڏهن به شاگردن سان اعتماد کي ختم نٿو ڪري. هميشه انهن جي ان پٽ جي بنياد تي توهان جي تبديلين کي ظاهر ڪريو ، جيتوڻيڪ هڪ سادي اعلان ذريعي.
• هڪ ڊيٽا ذريعو تي ڀروسو ڪرڻ: مقدار جي مقدار کي معيار جي بصيرت سان ملائڻ وڌيڪ مڪمل تصوير ڏئي ٿو. هڪ اعلي drop-off شرح بور مواد جي ڪري ٿي سگهي ٿي يا هڪ فني bug سروي توهان کي ٻڌائي سگهي ٿو.

مسلسل بهتر ٿيڻ جو ڪلچر

ماسٽر ڪلاس ٺاهيندڙن جي ڪاميابين تجزياتي کي هڪ هڪڙي منصوبي نه پر هڪ مسلسل چڪر طور علاج ڪن ٿا. هڪ تال قائم ڪريو: ڊيٽا گڏ ڪريو ، تجزيو ڪريو ، عمل ڪريو ، نگراني ڪريو ، ٻيهر ورجايو. پنهنجي ٽيم يا برادري کي عمل ۾ شامل ڪريو ، بصيرت شيئر ڪريو ۽ برائوزنگ حل. وقت سان گڏ ، توهان هڪ بصيرت پيدا ڪندا سين ته توهان جي مخصوص سامعين ۽ مواد جي قسم لاءِ ڪهڙيون ميٽرڪ تمام گهڻي اهميت رکن ٿيون.

ياد رکو ته ڊيٽا هڪ اوزار آهي، هڪ ڊڪٽٽر نه آهي. اهو نمونن کي اجاگر ڪري سگهي ٿو، پر تخليقيت ۽ همدردي جي ضرورت آهي حل ٺاهڻ لاء جيڪي واقعي سکيا کي وڌائين. تجزياتي سختي کي درس جي فن سان ملائي، ۽ توهان جو ماسٽر ڪلاس هڪ قائل، موثر ۽ منافع بخش تعليمي پيداوار ۾ ترقي ڪندو.

تعليم ۾ تجزياتي بابت وڌيڪ پڙهڻ لاءِ ، لرننگ اينالائيٽڪس ريسرچ نيٽورڪ جي وسيلن کي ڳوليو.