Meistarklasēm izvirzītā mērķa stratēģiskā nozīme

Meistarklases ir koncentrēta iespēja izglītot, iedvesmot un pārveidot savu auditoriju. Tomēr bez skaidri noteiktiem mērķiem pat vislabāk izstrādātā sesija var justies bezmērķīga. Mērķu izvirzīšana pārveido jūsu meistarklasi no vienreizēja pasākuma par stratēģisku vērtību, kas virza izmērāmus biznesa un mācību rezultātus. Labi izstrādāts mērķis ir kompass, kas vada katru lēmumu, sākot ar satura kūrēšanu un skaļruņu atlasi un beidzot ar mārketinga kanāliem un pēckonventa turpinājumu.

Mērķi kalpo vairākām funkcijām: tie koncentrējas uz satura izstrādi, virza mārketinga centienus un nodrošina etalonu pēc notikuma novērtēšanai. Kad jūs artikulējat , kādi panākumi izskatās pirms sesijas, katrs lēmums — no skaļruņu atlases līdz platformas izvēlei — kļūst tīšāks. Šī skaidrība arī palīdz saskaņot savu komandu, neatkarīgi no tā, vai tu esi solo veidotājs vai daļa no lielākas mārketinga vai izglītības nodaļas. Bez mērķiem, tu riskē beigt meistarklasi ar tikai subjektīvām jūtām par to, vai tā “iedarbina labu” nevis objektīvu ietekmes pierādījumu.

Turklāt mērķi rada atbildību. Kad jūs noteikt mērķi, piemēram, “ģenerēt 50 kvalificētiem vadītājiem” vai “palielināt uzticību punktu skaitu par 15%,” jums ir skaidrs finiša līniju. Tas ļauj jums atkārtoti par savu pieeju, salīdzināt sniegumu vairākās sesijās, un pierādīt vērtību jūsu meistarklases programmas ieinteresētajām pusēm, kas var būt skeptiski mīkstas metrikas, piemēram, “saistīšanās”.

Meistarklases mērķu saskaņošana ar plašākiem biznesa mērķiem

Jūsu meistarklasei nekad nevajadzētu pastāvēt izolēti. Vienalga, vai strādājat SaaS uzņēmumā, tālākizglītības nodrošinātājs vai personisks zīmols, jūsu sesijas mērķiem ir jābūt līdz pat lielākām organizatoriskām prioritātēm. Meistarklase, kas vada jūsu pārdošanas komandu, ir daudz vairāk nekā tāda, kas tikai palielina jūsu pašu iedomības rādītājus. Piemēram:

  • Vadošā paaudze: Ja jūsu uzņēmuma ceturkšņa mērķis ir 500 jauni kvalificēti vadītāji, meistarklase var kalpot kā top-of-funnel magnēts. Piedāvājot augstas vērtības izglītojošu sesiju sāpju punktā jūsu produkts atrisina, jūs piesaista lēmumu pieņēmējus, kas jau ir mācīšanās domāšanas.
  • Klientu saglabāšana: Meistarklase esošajiem lietotājiem, kas padziļina zināšanas par produktu, var samazināt čurnu un palielināt mūža vērtību. Piemēram, SaaS uzņēmums varētu vadīt „Advanced Workflow Automation” meistarklasi tikai pašreizējiem klientiem, kā rezultātā tiek iegūtas augstākas īpašību pieņemšanas un zemākas atbalsta biļetes.
  • Varēja domāt par vadību: Lielvērtīgas meistarklases izdošana ierindo jūsu zīmolu kā autoritāti, atbalstot ilgtermiņa reputācijas mērķus. Labi motivēta meistarklase var nopelnīt ienākošās saites, uzsaukumus un mediju reportāžus, kas visi laika gaitā ir sajūsmā.
  • Kopienas ēka: Ja jūsu mērķis ir veicināt lojālu kopienu, meistarklase var būt atkārtots notikums, kas pulcē biedrus. Tas ir īpaši vērtīgs biedru vietnēm vai tiešsaistes kursiem, kur iesaistīšanās ir galvenais saglabāšanas virzītājspēks.

Apkopojot katru meistarklases mērķi ar galveno biznesa metriku, jūs nodrošināsiet, ka jūsu sesija dod tiešu ieguldījumu izaugsmē, nevis paliek iedomības projekts. Vienkāršs uzdevums ir jautāt: “Ja šī meistarklase izdosies, kas atšķirsies mūsu biznesā pēc 30 dienām?” Atbildei jābūt konkrētai un kvantitatīvi nosakāmai.

SMART mērķu noteikšana maksimālas ietekmes nodrošināšanai

SMART ietvars joprojām ir zelta standarts mērķu izvirzīšanai, kas ir gan ambiciozi, gan sasniedzami. Sadalīsim katru komponentu ar meistarklases konkrētiem piemēriem. akronīms apzīmē Specifiskus, izmērāmus, sasniedzamus, atbilstošus un laika ierobežojumus. Šo kritēriju piemērošana novērš neskaidrību un liek kritiski domāt par to, ko jūs varat reāli sasniegt.

  • Īpaši: “Palielināt apmeklētāju skaitu” ir pārāk nenoteikts. Tā vietā: “Piesaistiet 200 reģistrāciju meistarklasei par Advanced SQL Queries.” Norādiet tēmu, auditoriju un kanālu. Jo precīzāks ir jūsu mērķis, jo vieglāk ir izstrādāt meistarklasi un reklāmas stratēģiju ap to.
  • Nosakāms: Kvantitatīvie rādītāji ir būtiski. „Uzlabo dalībnieku uzticību” kļūst „Paaugstināt pašziņojamos uzticības rādītājus par 15% pēcsesiju aptaujā, izmantojot 1-10 skalu.” Ja to nevar izmērīt, to nevar pārvaldīt, un jūs noteikti nevarat pierādīt vērtību savam priekšniekam vai klientam.
  • Iespējami: Apsveriet savu esošo auditorijas lielumu, reklāmas budžetu un resursus. 1000 dalībnieku mērķis pirmās reizes meistarklasei varētu būt nereāls; 150–200, visticamāk, ir sasniedzams. Nea sasniedzamu mērķu izvirzīšana noved pie demotivācijas un slikta resursu sadalījuma. Tā vietā, pārskatīt pagātnes sniegumu vai nozares kritērijus, lai noteiktu tālu mērķi, kas ir sarežģīts, bet iespējams.
  • Attiecīgs: Vai šis mērķis atbilst jūsu zīmola zināšanām un auditorijas vajadzībām? Finanšu firma, kas piedāvā meistarklasi par gatavošanas metodēm, nebūtu būtiska, savukārt meistarklase par nodokļu stratēģijām ir ļoti būtiska. Nozīmīgs tests nodrošina, ka jūs neiztērējat savas komandas laiku par tēmām, kas nekalpo jūsu galvenajai misijai.
  • Time-bound: Uzstādīt skaidru termiņu. “Generate 50 demo pieprasījumi” kļūst “Generate 50 demo pieprasījumus 30 dienu laikā pēc meistarklases.” Termiņi rada steidzamību un ļauj novērtēt panākumus savlaicīgi. Bez laika grafikiem, jūs nevarat atšķirt veiksmīgu notikumu un lēno apdegumu kampaņu.

MindTools piedāvā visaptverošu SMART mērķu rokasgrāmatu, kas var palīdzēt jums vēl vairāk precizēt mērķus. Turklāt apsveriet, izmantojot mērķu noteikšanas darblapu, kas liek jums pierakstīt katru SMART elementu pirms jūs uzsākat savu meistarklasi.

SMART mērķu piemēri dažādiem meistarklases tipiem

Lai ilustrētu, kā SMART mērķi tiek piemēroti praksē, šeit ir trīs piemēri, kas pielāgoti kopīgajiem meistarklases mērķiem:

  1. Izglītības meistarklase: „Palielināt vidējo viktorīnas punktu skaitu starp dalībniekiem no 60% līdz 80% divu nedēļu laikā pēc sesijas.” Šis mērķis ir specifisks (izmeklēšanas punktu skaits), izmērāms (procentuāli), sasniedzams (ja saturs ir skaidrs), atbilstošs (izglītība) un laika ierobežojums (divas nedēļas pēc notikuma).
  2. Uz pārdošanu orientēta meistarklase: „Atzīmējiet 10% konversijas likmi no dalībnieka uz izmēģinājuma reģistrāciju 7 dienu laikā pēc notikuma.” Konversijas likmes atšķiras atkarībā no nozares, bet 10% mērķis ir kopīgs kritērijs B2B webinars. Šis mērķis tieši saistīts ar ieņēmumu un pārdošanas cauruļvadiem.
  3. Brandu veidošanas meistarklase: „Līdz pasākuma beigām ir 100 sociālo mediju akcijas un 50 jauni e-pasta abonenti.” Ievērojiet, ka termiņš ir pasākuma beigu laiks – tas liek jums sesijas laikā būt pārliecinošiem un dalāmiem mirkļiem, piemēram, pārsteidzošai statistikai vai lejupielādējamam kontrolsarakstam.

Katru no šiem SMART mērķiem var izsekot, izmantojot nākamajā sadaļā aprakstītos KPI.

Izvēloties pareizo GDR, lai izsekotu meistarklases sniegumu

Galvenie veiktspējas rādītāji (KPIS) pārvērš jūsu SMART mērķus izmērāmos datu punktos. Māksla slēpjas dažu rādītāju izvēlē, kas patiesi norāda uz panākumiem, nevis noslīkšana iedomības datos. Kopīga kļūda ir visu izsekošana (reģistrācija, tērzēšanas ziņojumi, aptaujas atbildes, aptaujas rezultāti, e- pastkaste atveras) un tad cīņa, lai iegūtu iedarbīgus ieskatus. Tā vietā, fokusēties uz sauju KPI, kas tieši atspoguļo jūsu mērķus. Zemāk ir visaptverošs, bet koncentrēts KPI kategoriju kopums.

Dalības un reģistrācijas GDR

Ja reģistrācijas ir tikai viens, tas var būt maldinošs, jo liels reģistrācijas skaits var atspoguļot efektīvu reklāmu, bet neobjektīvu mērķtiecību, kas noved pie zemiem rādītājiem, kas liecina par to, ka:

  • Registration-to-how-up attiecība: Augsts kritums (piemēram, 70% reģistrēts, bet tikai 30% apmeklēt) signalizē vāju atgādinājumu vai zemu uztveramo vērtību. Nozares vidējais ir ap 40-50% bezmaksas webināriem, tā ir mērķis 50% vai vairāk. Ja jūs samazināsiet zem 40%, pārskatīt savu atgādinājuma secību (email 1 dienu pirms, 1 stundu pirms, un 15 minūtes pirms).
  • Parādīt-up likmi pēc avota: Kurs kanāls (email, social, payed ad) nosūta visvairāk uzņemtos dalībniekus? Tas informē nākotnes veicināšanas stratēģiju. Piemēram, ja LinkedIn reklāmas dod 60% show-up likmi, bet e-pasts ienes tikai 35%, jūs varētu novirzīt vairāk budžeta LinkedIn vai optimizēt savu e-pasta kopiju.
  • Ienākšanas laiks pret vēlu: Augsts vēlu apmeklētāju procents var norādīt uz sesijas laiku vai mārketinga skaidrību, kas nepieciešams pielāgošanai. Ja 40% dalībnieku pievienojas 10+ minūtes par vēlu, apsveriet sākuma laika pārcelšanos vai uzsverot atgādinājumus, ka visvērtīgākais saturs ir pirmajās piecās minūtēs.

Sesijas laikā veiktā iesaistīšanās metrika

Reālā laika mijiedarbība ir spēcīgs vērtības aizstājējs. Tomēr neapstrādāti skaitļi (piemēram, kopējie tērzēšanas ziņojumi) var būt maldinoši, ja tos vada daži vokālie dalībnieki. Labāki rādītāji ietver:

  • Polla atbildes rādītājs: Mērķis >60% no dzīvajiem dalībniekiem piedalās. Izmantojiet aptaujas, lai pārbaudītu izpratni, apkopot viedokļus, vai vienkārši pārtraukt ledu. Zema aptaujas atbilde norāda, ka dalībnieki ir multitasking vai nav pilnībā klāt.
  • Kancelejas ziņojumi katram dalībniekam: Izdala kopējos tērzēšanas ziņojumus pēc klātienes dalībnieku skaita. Interaktīvai sesijai ir raksturīgs ātrums 1–3 ziņojumi vienam dalībniekam. Zemāki rādītāji liecina par lekciju lielo formātu; augstāki rādītāji var prasīt lielāku mērenību.
  • Vidējais pulkstenis (ierakstītajām sesijām): Ja vairums skatītāju nokrīt pirms viduspunkta, savelk saturu vai uzlabo pacing. Izmantojiet pulksteņa laika grafiku, lai noteiktu precīzu minūti, kurā saderināšanās samazinās, tas ir, kur jums ir nepieciešams pievienot stāstu, demo, vai jautājumu.
  • Feature use: Vai dalībnieki izmantoja Q&A, rokas raketes vai reakcijas pogas? Šie dati palīdz jums precizēt jūsu veicināšanas stilu. Piemēram, ja daži dalībnieki izmanto Q&A funkcija, bet daudzi uzdod jautājumus tērzēšanu, jūs varētu pielāgot savus norādījumus, lai veicinātu Q&A izmantot labāku izsekošanu.

Mācību rezultāti un zināšanu pārnese

Izglītības meistarklasēm ar iesaistīšanos nepietiek. Jums ir jānovērtē, vai mācīšanās tiešām ir notikusi. Šī ir visgrūtākā KPI kategorija, bet tā ir arī visvērtīgākā, lai pierādītu izglītības ietekmi. Apsveriet:

  • Pirms un pēcsesijas aptaujas punktu skaits: Tieša zināšanu iegūšanas mērīšana. Izveidojiet īsu 5 jautājumu aptauju, kas tiek ievadīta tieši pirms un pēc sesijas. Uzlabojums procentos ir jūsu mācīšanās ieguvumu metrika.
  • Kvalitatīva demonstrācija: Aiciniet dalībniekus pēc sesijas iesniegt īsu projektu vai vingrinājumu. Šī programma ne tikai atgādina. Kodēšanas meistarklasei lūdz dalībniekus uzrakstīt funkciju; dizaina meistarklasei lūdziet viņiem atjaunot izkārtojumu.
  • Pieteikšanās nolūks: Aptaujas jautājums: „Uz 1–5 skalas, cik iespējams, jūs varat izmantot to, ko jūs iemācījāties nākamajā nedēļā?” Nodoms ir spēcīgs faktiskās uzvedības paredzētājs. Seko pēc vienas nedēļas, lai novērtētu pašziņojošo pieteikumu.

Konversijas un uzņēmējdarbības ietekmes GDR

Ja meistarklase vada uzņēmējdarbības rezultātus, piemēram, pārdošanu vai parakstīšanos, tie ir tie GDR, kas visvairāk svarīgi ieinteresētajām personām.

  • Vadošā uztveršanas rādītājs: To dalībnieku procentuālais daudzums, kuri sniedz kontaktinformāciju vai lejupielādē gated resursu. Tipisks diapazons ir 10-30% atkarībā no piedāvājuma svarīguma.
  • Demo jeb izmēģinājuma parakstīšanas rādītājs: Tas bieži ir primārais konversijas notikums.
  • Piešķirtie ieņēmumi: Lai izsekotu gan pirmo, gan pēdējoreiz piedēvēto, izmantojiet unikālus promo kodus vai UTM saites, lai sasaistītu pirkumus ar meistarklasi. Ja iespējams, izveidojiet pielāgotu piedēvēšanas modeli savā CRM (piemēram, HubSpot vai Salesforce).
  • Izmaksas par svinu (CPL): Izdala kopējos izdevumus (laiks, reklāmas, rīki) pēc iegūto kvalificēto vadītāju skaita. Šī metriskā metode palīdz salīdzināt meistarklases efektivitāti ar citiem mārketinga kanāliem. Piemēram, ja jūsu CPL no meistarklases ir 5 $, bet no apmaksātas meklēšanas tas ir $15, jums ir spēcīgs gadījums, lai ieguldītu vairāk meistarklasēs.

Apmierinātība un neto veicinātāja rādītājs (NPS)

Dalībnieku atsauksmes ir gan KPI, gan arī kvalitatīva ieskats. Lai gan apmierinātības rādītāji ir bieži, tos var piepūst ar harizmātiskās skaļrunes “halo efektu”. Izmantojiet šos rādītājus:

  • Vispārējais apmierinātības rādītājs (CSAT): „Cik apmierināts tu biji ar meistarklasi?” (1-5 vai 1-10). Mērķis vidēji virs 8 no 10.
  • Tīkla veicinātāja rādītājs: „Cik iespējams, jūs ieteikt šo meistarklasi kolēģim?” Standarta NPS jautājums ar skalu 0-10. Īstenotāji (9-10) mīnus Atraktori (0-6) dod jums savu NPS. Pozitīva NPS (virs 0) ir labs; virs 30 ir lielisks izglītības pasākumiem.
  • Atklāti apspriestie jautājumi: Iedaliet komentārus stiprās un uzlabojošās jomās. Meklējiet tādas atkārtotas frāzes kā “pārāk ātri”, “mīlēja piemērus” vai “nepietiekami daudz laika Q&A.” Tie ir zelts atkārtotai uzlabošanai.

Kvalitatīvā informācija piedāvā lielisku NPS aprēķinu un izmantošanas skaidrojumu, kuru varat pielāgot savai meistarklases atgriezeniskās saites cilpai. Dziļākai analīzei apsveriet teksta analīzes rīku izmantošanu, lai automātiski klasificētu atvērtās atbildes.

Saglabāšana un ilgtermiņa iesaistīšanās

Meistarklases patiesā vērtība bieži parādās pēc nedēļām vai mēnešiem. Šie GDR atspoguļo aizkavēto ietekmi:

  • Re-watch rate: Ierakstītajām sesijām, cik dalībnieku atgriežas, lai apskatītu replay? Augsts pārskatījuma raidījums (30% vai vairāk) norāda, ka saturs ir pietiekami vērtīgs, lai to pārskatītu.
  • Turpmākie pasākumi: Vai meistarklase piedalās konferences turpinājumā? Vai esat izveidojuši lojālu auditoriju, izveidojiet “braucienu”, kur meistarklase ir pirmais solis sērijā.
  • Upsell vai cross-sell konversija: To dalībnieku procentuālā daļa, kuri 90 dienu laikā iegādājas saistīto produktu vai pakalpojumu. Tas ir galīgais biznesa KPI, kas ir vērsta uz saglabāšanu meistarklasēm.

Praktiskā sistēma mērķu un pamatrādītāju īstenošanai

Sistemātiska pieeja nodrošina konsekventu un darbīgu mērījumu stratēģiju. Izpildiet šos sešus soļus, lai izveidotu meistarklases vērtēšanas sistēmu. Katrs solis balstās uz iepriekšējo, veidojot atgriezeniskās saites cilpu, kuru varat izmantot atkārtoti katrai sesijai.

  1. Paskaidrojiet galveno mērķi. Vai šī meistarklase ir paredzēta galvenokārt izglītībai, vadošās paaudzes, domāšanas vadībai vai kopienas veidošanai? Uzrakstiet vienpersoniskus apgalvojumus. Piemēram: „Šī meistarklase ir paredzēta, lai mācītu viduslīmeņa tirgus dalībniekiem, kā izmantot SQL klientu segmentācijai, ar sekundāro mērķi radīt 30 demo pieprasījumus.”
  2. Noteikt 2–3 SMART mērķus. Izvairieties no mērķa. Trīs labi definēti mērķi ir labāki nekā desmit nenoteikti. Izmantojiet SMART ietvaru no agrāka laika, lai izveidotu katru mērķi. Pierakstiet tos un dalieties ar ikvienu, kas iesaistīts meistarklasē.
  3. Izvēlieties 3–5 GDR katram mērķim. Katram GDR jābūt tieši izmērāmam ar instrumentiem, kas jums jau ir vai var viegli iegūt. Piemēram, mērķim „pieaugt viktorīnas punktu skaitu par 15%,” jūsu GDR varētu būt pirmskvizīcijas vidējais rādītājs, pēckvizīcijas vidējais rādītājs un dalībnieku procentuālais daudzums, kas ir uzlabojušies.
  4. Iestata datu vākšanas infrastruktūru. Lielākā daļa webinar platformu (Zoom, Webex, GoToWebinar) nodrošina pamata apmeklējumu un iesaistīšanās datus. Pārī ar Google Analytics tīmekļa vietņu pārveidošanai, CRM (piemēram, HubSpot vai Salesforce) svina izsekošanai, un apsekojuma rīks (Tipeform, SurveyMonkey) atgriezeniskās saites. Lai iegūtu vairāk uzlabotas analītikas, apsveriet izmantot rīku, piemēram, Hotjar, lai ierakstītu dalībnieku uzvedību sesijas laikā (piemēram, vai viņi atver saites tērzēšanas).
  5. Izveidot bāzes līniju. Ja esat vadījis meistarklases pirms, velciet vēsturiskos datus. Ja nē, norādiet reālistiskus aprēķinus, pamatojoties uz nozares kritērijiem. Piemēram, ja jums nav iepriekšēju datu, pieņemiet, ka rezultātu rādītājs ir 40%, aptaujas atbildes rādītājs ir 50%, un konversijas rādītājs ir 5% (B2B). Pēc pirmās meistarklases jums būs savs bāzes rādītājs, lai pārspētu.
  6. Schedule a post-event review. Vienas meistarklases nedēļas laikā salīdziniet faktiskos KPI ar jūsu SMART mērķiem. Identificējiet, kas ir paveikts un kas ir nepieciešams pielāgošanai. Izmantojiet vienkāršu informācijas paneli (piemēram, Google Sheet vai Data Studio ziņojumu), lai vizualizētu datus. Saplānojiet 30 minūšu retrospekciju ar jūsu komandu, lai apspriestu rezultātus un apņemtos veikt vienu izmaiņu nākamajā sesijā.

Lai iegūtu dziļākus norādījumus par KPI savienošanu ar biznesa rezultātiem, KPI institūta “KPI Basics” lapa nodrošina stabilu pamatu. Turklāt, apsveriet, izmantojot projektu vadības rīku, piemēram, Asana vai Trllo, lai izsekotu šīs sistēmas soļus katrai meistarklasei.

Instrumenti un tehnoloģijas, lai racionalizētu mērījumus

Izvēloties pareizos rīkus, var ietaupīt ievērojamu laiku un samazināt kļūdas. Šeit ir kurators saraksts ar instrumentiem katram mērīšanas vajadzībām:

  • Webinar platformas ar analītikas palīdzību: LiveStorm un BigMarker piedāvā detalizētus iesaistīšanās analītikas datus, tostarp uzmanības izsekošanu (kad dalībnieki atstāj pārlūkprogrammas cilni) un aptaujas atbildes laiku. Zoom arī sniedz apmeklējumu ziņojumus, bet ar mazāku granularitāti.
  • Mācību vadības sistēmas (LMS): Ja jūsu meistarklasē ir novērtējumi, tad LMS, piemēram, Mācību vai Domāšanas dziesmu pabeigšana un viktorīnas rādītāji katram lietotājam. Tas ir ideāli piemērots izglītības meistarklasēm, kas ir daļa no lielākas mācību programmas.
  • Tirgus automatizācija: Mailchimp vai ActiveCampaign var atzīmēt dalībniekus, pamatojoties uz viņu uzvedību (piemēram, apmeklēja, skatījās atkārtošanos, noklikšķināja CTA) un uzraudzīt papildu iesaistīšanos. Tas ļauj nosūtīt mērķtiecīgas sekvences uz dažādiem segmentiem.
  • Analītiskie paneļi: Google Data Studio vai Tableau var apvienot datus no vairākiem avotiem vienā skatā. Izveido meistarklases paneli, kas velk apmeklējumu no Zoom, pārveidošanu no HubSpot un apsekojumu datus no Typeform. Tas novērš manuālo datu ievadi un samazina kļūdas.
  • Uzraudzības rīki: Tips piedāvā iebūvēto loģiku, lai parādītu dažādus jautājumus, pamatojoties uz atbildēm, padarot to viegli filtrējamu apmeklētājiem, salīdzinot ar nerādījumiem. SurveyMonkey nodrošina veidnes, kas īpaši paredzētas notikumu atgriezeniskās saites nodrošināšanai.

Gadījumu izpēte: Meistarklases mērķi darbībā

Reālās pasaules piemēri palīdz ilustrēt, kā mērķu noteikšana un GDR virza taustāmus rezultātus.

Gadījuma pētījums Nr. 1: SaaS uzņēmums palielina pētījuma reģistrāciju

Uzņēmums:[FLT:] A B2B SaaS darba plūsmas automatizācijas programmatūras nodrošinātājs.
] Gool:Gool:Goil-reful-trial-signups 30 dienu laikā pēc meistarklases par „Darba plūsmas automatizācijas paraugpraksēm.” Šis mērķis tika saskaņots ar uzņēmuma 500 jaunu izmēģinājumu ceturkšņa mērķi.
]KPI:Goil-to-to-trial conversion rate rate Goilding-to-partiss on-partition conversion rate rate [mērķis], kas bija saistīts ar gada budžetu, pamatojoties uz summu, par kuru bija jāmaksā par katru no 15 000 abonentu un blog posted insterial insourse. [FLT:] [FLT] [BAL]S] Aptaciju izmantoja:[L]Jet]JoBoL]Jet]

2. gadījuma pētījums: tiešsaistes pedagogs mēra zināšanu pārnesi

Edukators: ārštata instruktors, kurš māca datu zinātnes kursus par platformām, piemēram, Udemy un neatkarīgi.
Ago: Vidējās pēcizmeklēšanas punktu vērtības par 20% salīdzinājumā ar iepriekšējā ceturkšņa meistarklasi par to pašu tēmu (FLT:5]] ]KPI: Pirmsklases viktorīnas vidējo rādītāju (pamatā 55 %), pēcklases viktorīnas vidējo rādītāju (mērķis 75 %) un dalībnieku procentuālo daļu, kuri iesniedza nākamo projektu (mērķis 30%)
Izpildes gadījums: Instruktors, kas veica pētījumu, lai iekļautu arī vairāk redzes rādītāju un pievienoja „dzīvās kodēšanas” segmentu, kas sekoja līdzi līdzi pašu vidēm. Viņi arī ieviesa ātru rekapa sesiju, lai pastiprinātu novērtējumu Šis rādītājs bija iekļauts arī pētījumam, ka mērķrādījums bija negatīvs [FLT:]

Kā pārvarēt grūtības, kas saistītas ar meistarklases panākumu novērtēšanu

Pat ar stingriem mērķiem un GDR rodas šķēršļi. Šeit ir biežas sāpju vietas un pārbaudīti risinājumi, pamatojoties uz kopīgu pieredzi visās nozarēs.

Problēma: zems respondentu atbildes reakcijas rādītājs

Daudzi dalībnieki ignorē pēcnāves aptaujas, ja vien sesijas laikā netiek stimulēti vai ierosināti, un rezultātā rodas mazi, nereprezentatīvi paraugi, kas var sašķelt jūsu apmierinātības rādītājus.

Risinājums: Pirmo aptaujas jautājumu uzdeva dzīvās meistarklases pēdējā laikā (piemēram, reitinga aptauja, izmantojot webinar platformas izveidoto apsekojuma rīku). Pēc tam stundas laikā veic īsu e-pasta aptauju (3–5 jautājumi), kurā ietverts skaidrs stimuls, piemēram, lejupielādējams veidne, diskonta kods vai agrīna piekļuve nākotnes saturam. Lai iegūtu vislabākos rezultātus, veiciet aptauju mobilo un saglabājiet to divu minūšu laikā, lai pabeigtu. A/B testa priekšmets, piemēram, “Mēs novērtējam jūsu atgriezenisko saiti” pret “Claim jūsu bezmaksas kontrolsarakstu”, lai redzētu, kas dod augstāku atbildes līmeni.

Problēma: piešķirt pārveidošanu uz pareizo sesiju

Bez pienācīgas izsekošanas pārdošana var tikt nepareizi ieskaitīta citā kampaņā, kas noved pie Jūsu meistarklases nepietiekama novērtējuma, jo īpaši, ja vienlaikus tiek palaisti vairāki mārketinga kanāli.

Solution: Izmantojiet unikālas reģistrācijas saites ar UTM parametriem katrai meistarklasei (piemēram, utm source=email, utm medium=masterclass, utm campaign=SQL101). Jūsu CRM tagkontakti, kas apmeklēja ar konkrētu pielāgotu lauku (piemēram, “Pēdējā meistarklase, kas ir paredzēta”). Pāris šis ar pēcpirkuma “kā tu dzirdēji par mums?” lauciņu, kas ietver meistarklases iespēju. Ja iespējams, izveidojiet daudzpieču piedēvēšanas modeli savā CRM, kas piešķir daļēju kredītu meistarklases toukuma punktam. Pat vienkārša pirmā piesaukuma piešķiršana var būt atklājoša.

Izaicinājums: datu izmantošana kļūst par virspusēju problēmu

Augsta tērzēšanas aktivitāte var pastāvēt līdzās ar zemiem mācību rezultātiem. Dzīvot tērzēšana varētu būt tikai sociāla banter, nevis materiāla iesaistīšanās ar saturu.

Solution: Segmenta piesaistes metrika pēc satura moduļa. Pāra tērzēšanas apjoms ar viktorīnas rādītājiem vienam un tam pašam modulim. Piemēram, ja 2. moduļa laikā tērzēšana ir ļoti aktīva un viktorīnas jautājumus par šo moduli pareizi atbild 90% dalībnieku, jums ir pierādījumi par produktīvu iesaistīšanos. Ja tērzēšana ir augsta, bet viktorīna rādītāji ir zemi, čats var būt ārpustopisks vai traucējošs. Jūs varat izmantot arī sentimenta analīzi uz tērzēšanas ziņojumiem, lai noteiktu, vai tie ir jautājumi, atbildes vai ārpustopiskas piezīmes. Vairums webinar platformu nepiedāvā šo iedzimti, bet jūs varat eksportēt tērzēšanas žurnālus un izmantot rīku, piemēram, MonkeyLearn, lai analizētu tos pēc-event.

EdSurge rokasgrāmata pedagogu analītikas apguvei piedāvā vairāk stratēģiju rakšanai zem virsmas līmeņa metrikas. Tā aptver tādus jēdzienus kā analītikas mācīšanās un prognozēšana modelēšana.

Problēma: datu pārslodzes un analīzes paralīze

Pārāk daudz KPI var pārspēt komandas un novest pie bezdarbības. Galu galā jūs tērējat vairāk laika ziņošanai nekā pašas meistarklases uzlabošanai.

Risinājums: Pieņemt “vienas lapas paneļa” pieeju. Izvēlieties vienu KPI uz mērķi (primārais rādītājs) un divus sekundāros rādītājus. Piemēram, lai sasniegtu galveno mērķi, jūsu primārais rādītājs varētu būt “izmēģinājuma zīmes,” ar sekundārajiem rādītājiem “izmaksas uz izmēģinājuma” un “rādīšanas ātrums”. Pārskatiet paneļa 48 stundu laikā no pasākuma, koncentrējoties tikai uz primāro rādītāju vispirms. Izturiet vēlmi pievienot vairāk metriku, līdz jūs konsekventi darbojas uz esošajiem. Izmantojiet nosacīto formatēšanu savā izklājlapu, lai atzīmētu KPI, kas ir zem mērķa (piem, sarkans par 80% no mērķa, dzeltens par 80-100%, zaļa iepriekš). Tas sniedz jums tūlītēju vizuālo kopsavilkumu.

Veidot datu un datu apstrādes meistarklasi

Mērķu un KPI noteikšana nav vienreizējs uzdevums. Tas ir nepārtraukts plānošanas, mērīšanas, mācīšanās un uzlabošanas cikls. Iesaistot šo procesu organizācijas ritmā, katra meistarklase kļūst ietekmīgāka nekā pēdējā. Galvenais ir veikt mērījumus par ieradumu, nevis pēcpārdomātu.

Sākt dokumentējot savus mērķus un rezultātus vienā un tajā pašā veidnē. Izmantojiet vienkāršu dokumentu vai izklājlapu, kas ietver laukus: meistarklases nosaukums, primārais mērķis, SMART mērķi, atlasītie KPI, faktiskie rezultāti un gūtās mācības. Pēc katras sesijas ar savu komandu rīkojiet 30 minūšu retrospekciju. Pārrunājiet, ko dati atklāj, sviniet uzvaras un apņemieties veikt vienu konkrētu maiņu nākamajai meistarklasei. Šīm izmaiņām jābūt specifiskām un pārbaudāmām – piemēram, “Mēs pievienosim aptauju pirmajās piecās minūtēs, lai pārbaudītu bāzes zināšanas, un salīdzināsim šī segmenta apmeklējumu rādītājus ar iepriekšējo sesiju.”

Laika gaitā, šie mazie korekcijas savienojums. Jums būs attīstīt sesto sajūtu, par kuru tēmas, formāti, un veicināšanas kanāli sniedz vislielāko atdevi. Vēl svarīgāk, jums būs iespēja pierādīt konkrētu vērtību jūsu meistarklases ieinteresētajām pusēm, finansētājiem, vai savu apakšrindu. Datu virzīta meistarklases vadība pārveido jūsu sesijas no izolētiem notikumiem stratēģiskā dzinējā izglītības, izaugsmes, un zīmolu autoritāti.

Jautājums vairs nav “Kā tas ir labi?”, bet “Kā labi – un kā mēs varam to uzlabot?” Pievēršoties stingram mērķu noteikšanas un GDR izsekošanas procesam, jūs nodrošināsiet, ka katra meistarklase, ko jūs vadāt, nav tikai vienreizēja darbība, bet gan atkārtojams, mērogojams aktīvs, kas virza izmērāmus rezultātus. Neatkarīgi no tā, vai jūsu mērķis ir izglītot, pārvērst vai iedvesmot, skaitļi jums pateiks, kur tieši jūs stāvat un kur doties tālāk.