미래 Masterclasses를 개선하기 위해 피드백을 수집하고 사용하는 모범 사례

왜 의견은 Masterclass Excellence의 엔진입니다.

모든 마스터 클래스는 학습 실험입니다. 가장 경험이 풍부한 강사들은 회의실에 대한 가정, 깊이 및 참여를 가져다줍니다. 구조적 피드백 없이, 그 가정은 시험되지 않습니다. 참석자로부터 솔직한 입력을 수집하면 어떤 것 think]를 통해 전달하고 어떤 참가자 ]실행적으로 경험할 수 있습니다. 이 연습은 각 문제에서 해결하는 것입니다. 이 문제들은 각 문제의 해결에 대한 문제입니다.

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피드백 컬렉션 설계: 타이밍, 채널, 심리학

유용한 기능과 쓸모없는 피드백의 차이는 종종 when]과 how] 당신에 게 묻습니다. 사람들은 신속하게 세부 사항을 잊어, 그래서 그들이 & & & & & #8217;re 아직도 생생한 수율 풍부한 데이터를 캡처. 동시에, 즉각적인 반응은 감정적이고 부종이 될 수 있습니다. 가장 좋은 방법은 고려와 침술을 균형 계층화 전략입니다.

Pre-Session 기대 캡처

마스터 클래스가 시작되기 전에 참가자에게 그들이 직면하고있는 특정 과제를 배울 수 있는지 묻습니다. 이 프런트 엔드 피드백은 두 가지 일을합니다. 그것은 당신이 실시간으로 콘텐츠를 맞춤화하고 포스트 세션 응답을 분석 할 때 측정하는 기본을 제공합니다. 등록 또는 사전 승인 이메일 설문 조사에서 간단한 한 가지 탐구 설문 조사가 잘 작동합니다. Formstack과 같은 도구를 사용하여 흐름에 대한 질문을 전달합니다.

Immediate 포스트 사이션 캡처

마스터 클래스 종료의 분 내에서 짧은 펄스 설문 조사를 실행. 4 또는 5 빠른 질문 & 8212; 최대 두 분을 완료 & #8212; gut 레벨 반응을 캡처 할 수 있습니다. Mentimeter] 또는 ]Slido] 같은 질문을 직접 가상 또는 하이브리드 플랫폼에 삽입하는 데 도움이. 키는 낮은 마찰을 유지하고 있습니다:] 또는 ]]Slido]; 하나의 확장을 제공; 가장 우수한 만족도.

지연된 반사 조사

더 자세한 설문 조사를 24 48 시간 후 보내십시오. 이것은 재료와 이상을 처리하는 참석자에게 참석자를 허용하며 적용하십시오. 구체적인 취지, 도전에 대해 문의하십시오. 그들은 이미 만남을 얻었으며, 그들이 원하는 주제는 더 깊이에 덮여있었습니다. 지연 된 조사는 종종 즉각적인 한 사람보다 더 많은 생각, 특정 응답을 생성합니다. 더 깊은 관점에서, 한 주 마크에 세 번째 터치 포인트를 고려하고 장기적인 충격 또는 행동 변화에 대해 묻는.

익명성과 정직

그들은 강사가 자신의 이름을 볼 때 사람들은 중요한 피드백을 부드럽게합니다. 강사 스타일, 패싱, 또는 기술 문제에 대한 질문을위한 익명 옵션을 제공합니다. ]Typeform] 또는 Google 양식과 같은 도구를 사용하여 응답 만 수집 할 수 있습니다. 익명성이 사용할 수 없다는 것을 명확하게 만드십시오. 일부 참가자는 여전히 이름에 서명 할 수 있지만, 옵션은 장벽을 낮출 수 있습니다.

Diverse Audiences를 위한 다수 채널

다른 학습자는 표현의 다른 형태를 선호합니다. Combine:

Live polls 또는 Q&A 위젯] in-the-moment 반응.
이메일 설문조사 구조화, 상세한 응답.
Community forums 또는 Slack channel 오픈 토론 스레드.
하나에원 인터뷰 (공기당 몇 개) 깊은 qualitative 통찰력을 위해.
소셜 미디어 설문 조사 퀵 펄스 체크에 대한 특정 주제.

여러 통로를 제공하는 것은 총 응답률을 증가시키고 다른 사람이 침묵 할 수 있다는 목소리에 가져옵니다. 또한 세대와 문화 배경의 다른 통신 선호도를 수용합니다.

Actionable Data를 생성하는 방법

의문은 의문을 읽은 후, 의문은 의문을 읽는것입니다. 의문은 의문을 읽는것입니다. 의문은 의문을 섞고, 의문을 섞습니다.

이상적인 질문 혼합

Likert-scale 등급 (1-5 또는 1-7) 내용 명확성, 참여 및 재규율과 같은 측면에 대한.
다플 초이스 실용적인 결정에 대한: “어떤 형식은 당신이 따라 가기 자료를 선호: 비디오 리캡, 작성된 가이드, 또는 둘?”
Open-ended 를 캡처 예기치 않은 통찰력: “당신은이 마스터 클래스 때문에 다르게 적용 할 것 이다 하나 일?”
Net Promoter Score (NPS): “당신은이 마스터 클래스를 동료에 추천하는 것은 어떻습니까?” (0-10 스케일). NPS는 시간 동안 추적 할 수있는 단일 벤치 마크를 제공합니다.
Behavioral question: “매번 많은 추천 운동이 완료된 후 세션?”을 측정하는 연기 응용 프로그램.

고 영향도 질문의 예

“무엇의 세그먼트는 가장 가치있었습니다? 그것은 그렇게?”
“당신은 혼란 또는 분실 느꼈던 어떤 지점이 있습니까? 그렇다면, 어디?”
“What 주제는 미래 Masterclass에 커버하고 싶습니다?”
“어떻게 세션 길이가 기대를 일치 했습니까? 너무 짧은, 너무 오래, 그냥 오른쪽?”
“당신은이 마스터 클래스에 대해 변경할 것 이다 더 나은?”
“의 규모에 1-5, 자신감은 즉시 개념 적용에 당신?”

두 가지 아이디어 (더블-바렐)를 결합하거나 긍정적 인 경험을 가정하는 데 어려움을 겪는 문제 (예 : “ 얼마나 많은 대화 형 운동을 즐길 수 있었습니까? & #8221;). 대신, 중립을 유지하십시오 : “당신은 대화 형 운동을 평가 할 것입니까? & #8221; 에서 규모가 “Poor” to “Excellent.”;;;

분석 피드백: Raw Data에서 Strategic Priorities에 이르기까지

응답이 목록에되면, 체리 핑크 유리한 의견에 대한 촉감을 저항합니다. 훈련 된 분석은 실제 이야기를 나타냅니다.

양적 분석

Compute averages and Distributions for rating-scale question. 단일 평균은 양극의 의견을 숨길 수 있습니다 (반은 그것을 사랑, 절반은 그것을 모자를 씌운). 전체 스프레드를 봐. 간단한 스프레드 시트 또는 SurveyMonkey 같은 도구를 사용하여 자신의 톤수를 생성하십시오. 여러 마스터 클래스의 트랙 동향 : 당신의 NPS 상승 또는 떨어지는? “pacing”;;SurveyMonkey] 같은 등급은 당신이 다른 크기보다 더 낮은 성적을 보장하지 않는 경우, 당신은 큰 소음을 얻을 수 있습니다.

Qualitative 분석

오픈 엔드 코멘트를 통해 읽기, 그 다음 테마로 그룹화하는 것이 효과적입니다. 일반적인 범주는 다음과 같습니다 :

내용 깊이 (too 얕은, 너무 진보, 그냥 오른쪽)
양식 및 배송 (슬라이드, 오디오, 비디오, 상호 작용)
기술 실행 (streaming quality, platform usability)
인스톨러 출연 (에너지, 선명도, 응답성)
커뮤니티 및 네트워킹 (커버와 연결하는 기회)

각 댓글을 하나의 두 개 테마로 분류하십시오. 앨리슨은 각 버킷으로 얼마나 많은 댓글이 떨어졌습니다. 가장 높은 주파수와 가장 강한 감정적인 언어가 당신의 최고 우선 순위입니다. 더 진보 된 분석을 위해, 텍스트 분석 도구를 사용하여 고려하십시오 MonkeyLearn 을 자동으로 스케일에 응답을 분류합니다.

Insights를 극복하기

때로는 단일 댓글은 경이로운 기회를 공개합니다. 예를 들어, 여러 참가자가 후속 사무실 시간 세션을 원한다고 언급하면 that’s a clear signal to add new offering. 다른 단어로 반복되는 아웃리에주의하십시오. 또한 금전을 찾습니다. 일부 말하면 속도가 너무 빠르며 다른 사람이 너무 느리게 말하면, 그것은 계층화 된 내용이나 자기 조직 구성 요소를 나타냅니다.

Audience Type의 Segmenting 피드백

모든 참석자는 동일하지 않습니다. 경험 수준, 역할, 또는 출석 유형 (라이브 대 재생)에 의해 세그먼트 응답. 초보자는 고급 참가자가 깊이를 구부릴 때 기초 개념으로 투쟁 할 수 있습니다. 각 세그먼트에 대해 별도로 피드백을 분석함으로써, 당신은 어떤 그룹을 외계없이 조정 할 수 있습니다.

반복을 닫습니다: 피드백에 법칙 및 신뢰 구축

눈에 보이는 행동없이 피드백을 수집하는 것은 실제로 erode 신뢰를 할 수 있습니다. 참석자는 그들이 & #8217;ve가 말한 후 동일한 문제의 지속을 볼 때, 그들은 입력을 줄 두기를 중지합니다. 변경을 실시하는 것은 필수적이지만, 그 변경은 똑같이 중요합니다.

Impact-Effort Matrix와 우선 순위

Plot 2개의 축에 각 잠재적인 개선: ]] 부분적인 경험에 충격] 및 ] effort 구현]. 고 영향도, 저감도 변화(예: 1 페이지 핸드아웃 추가, 마이크 볼륨 조정)가 즉시 수행되어야 합니다. 고 영향도, 높 불편함(예: g.), 저감도 변화(예: 떨어질 수 있는 항목).

투명하게 변화

당신은 & #8217; 피드백을 기반으로 개선을 구현, 당신의 청중을 알려. 다음 마스터 클래스의 시작에 짧은 이메일 또는 발표 잘 작동: “에 기반을 통해 귀하의 피드백, we’ve 단축 첫 번째 모듈 및 Q & amp; A break.”;; 더 실질적으로 침식, “what we changes” 방문 페이지 또는 비디오. 이 쇼는 청중하고 미래 조사의 가치.

파일럿 그룹으로의 여정을 테스트

큰 변화에 대 한, 작은 코호트와 베타 버전을 실행. 그들은 크게 밖으로 회전 하기 전에 수정에 대상 피드백. 이 위험을 감소 하 고 더 정제 하는 데이터의 두 번째 라운드를 제공 합니다. 파일럿 그룹 또한 브랜드 대사가 될 때 그들은 직접 입력을 형성 최종 제품.

연속 피드백 루프

피드백은 한 번 이벤트가 아닙니다. 마스터 클래스 시리즈를 통해 미니 체크 인을 엠베드하십시오. 각 모듈, 중간 시리즈 검토 세션 후 빠른 설문 조사 및 최종 종합 설문 조사는 실시간으로 회귀를 유지하는 일정한 피드백 루프를 만듭니다. Qualaroo와 같은 도구를 사용하여 전략적 순간에 팝업되는 기억을 제공합니다.

피드백-Driven 개선의 실제 사례

콘크리트 예제가있을 때 행동이 더 쉽습니다. 다음은 일반적인 문제이며 강사가 업그레이드로 전환 한 방법 :

Too much Lecture, not a 충분한 연습. Solution: 각 주요 개념 이후 10분의 연습을 추가하여, 가이드 워크 시트.
내용이 너무 빠릅니다. Solution:]] 2개 부품으로 마스터 클래스를 깰 수 있고, 기초 재료에 대한 사전 녹음된 동영상을 추가하고 토론을 위한 라이브 타임을 해방합니다.
참가자는 이벤트 후 커뮤니티를 원했습니다. Solution: 개인 LinkedIn 그룹 또는 Discord 서버 및 호스트 월간 Q&행전.
기술적인 글리치가 흐름을 파괴했다. Solution: 테스트 청중과 함께 일주일 전에 건조를 실행하고, 백업 플랫폼이 준비되어 있다.
Material은 실제 사용에서 분리되는 것을 느꼈다. Solution: 사례 연구를 공유하거나 현재 코호트에서 라이브 예제를 통합하기 위해 과거 참가자를 초대한다.
슬라이드는 읽기 어려운 점이었다.] Solution:] 슬라이드 당 하이 콘트라스트 글꼴과 하나의 키 테이크아웃을 가진 최소 슬라이드 데크 템플릿을 채택한다.
Attendees 원하신 인증 또는 완료 증명.Solution:] Badgr] 같은 플랫폼을 통해 디지털 배지를 발행하여 이메일 자동화와 통합합니다.

이러한 개선의 각은 특정 피드백을 시작. 강사는 패턴을 확인, 그것을 우선, 그리고 능동적으로.

문화를 촉진하는 곳 피드백 Thrives

가장 성공적인 마스터 클래스 프로그램은 대화로 피드백을 치료, 거래하지. 참가자가 솔직한 의견을 제공 느낌 환경 활성화, 그들은 구성을받을 수 있도록.

초기 계획

마스터 클래스의 시작에서, 피드백을 수집하고 모든 혜택을 얻는 이유를 설명합니다. 모든 경험에 더 나은 경험을 만들기 위해 협력적인 노력으로 프레임. “나는 향상을 위해 통찰력에 의존. 당신의 정직한 생각은 내 다음 코호트를 더 잘 봉사하는 데 도움이됩니다.” 또한 부정적인 피드백은 칭찬으로 환영으로, 그리고 그것은 긍정적 인 변화를 구동하기 위해 사용될 것입니다.

응답 All Input에 완전히

당신은 부정적인 의견이, 방어력을 저항 할 때. 자신의 칸더에 대한 참가자에게 감사. 적절하게, 개인적으로 상황에 대해 이해하기 위해 따라. 공개적으로 도전을 인정하고 단계를 설명합니다 & #8217; 주소로 가져 가라. 이 모델의 성장 마음 세트와 다른 사람을 말하는 것을 격려합니다. 극단적으로 중요한 피드백을 위해, 자신의 의도를 해치 않고 당신의 관점을 공유하고 진실의 커널을 살펴.

피드백 Rituals 만들기

피드백을 마스터 클래스 리듬의 일반 부분을 확인. 예를 들어, 각 세션을 한 번의 탐구 설문 조사로 종료. 월 “community 피드백 시간” 어디 참석자는 직접 아이디어를 논의 할 수 있습니다. 피드백이 일상적일 때, 그것은 특별한 이벤트의 무게를 잃고 자연이됩니다. 대중적으로 인식 고려 (허용) 행동을 강화하기 위해.

피드백의 ROI 측정

피드백 시스템 자체가 검증을 필요로합니다. 개선이 실제로 바늘을 이동하면 볼 시간이 지남에 따라 키 메트릭을 추적하십시오. 모니터 :

Net Promoter Score]
컴플레이션 요금
Repeat attendance 새로운 마스터 클래스의 비율
Time-to-application: 신속하게 내용에 대한 보고서에 참여하는 방법
Survey 응답률 스스로 (그들은, 프로세스를 다시 보답)

특정 피드백 작업에서 저하할 수 있는 개선에 직접적인 라인을 보여줄 수 있을 때, 당신은 당신의 의견 프로그램에 더 많은 자원 투자를 위한 사업 케이스를 건설합니다.

Classroom에 대한 피드백을 사용하여

피드백은 & #8217;t 단지 콘텐츠와 배달을 개선하기 위해. 그것은 또한 마케팅, 가격, 및 커뮤니티 전략을 알 수 있습니다. 예를 들어, 많은 참석자가 특정 모듈에 대해 찢어지면 프로모션 사본에 모듈이 강조 표시됩니다. 참가자가 지속적으로 고급 후속 컨텐츠를 요청하면 프리미엄 계층 또는 두 번째 마스터 클래스를 만드는 것을 고려하십시오. 피드백 데이터는 소셜 미디어 콘텐츠 및 이메일 누적 서열을 안내 할 수 있습니다.

또한 잠재적 인 게스트 강사 또는 공동 호스트를 식별하는 피드백을 사용합니다. 참가자가 특정 세그먼트 또는 교육 스타일을 칭찬 할 때, 그 사람이 미래의 협력을위한 좋은 후보가 될 수 있습니다. 귀하의 비즈니스 결정에 대한 통찰력을 공급함으로써, 당신은 virtuous 사이클을 만들 수 있습니다 : 더 나은 콘텐츠는 더 많은 참가자를 끌어, 더 많은 참가자는 풍부한 피드백을 생성하고, 그 피드백은 더 나은 콘텐츠를 연료를 생성합니다.

피하기 위해 일반적인 Pitfalls

잘 보존 된 피드백 프로세스는 잘못 될 수 있습니다. 이 함정을 조심하십시오.

Survey 피로: 피드백에 대한 문의는 너무 자주 또는 조사를 너무 오래 간접적으로 유도합니다. 각 터치포인트를 짧은 목적에 유지하십시오.
확인 bias: 자신의 견해와 일치하는 피드백에 만 행동합니다. 긍정적 인 것만큼 큰 중요한 의견에 자신을 무게를 넣으십시오.
침묵하는 세그먼트를 무시: 낮은 응답률은 종종 you’re missing the voice of disengaged or busy visitors. 작은 보상이나 그림에 입력으로 완료.
모든 단일 댓글에 인용: 한 오프 요청은 bloat 기능을 이끌 수 있습니다. 항상 자신을 묻습니다: 이 패턴을 반영합니까? 아웃리에 테마 우선 순위.
디레이닝 액션:더 이상 변경을 실행하기 위해 기다려, 당신이 잃는 더 신뢰. 작은 수정에 30 일 반환에 대한 대기.

이러한 pitfalls의 인식으로 장기적으로 건강하고 생산적인 피드백 시스템을 구축 할 수 있습니다.