기술 사용 방법 추적 및 성능 건강 개선

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성능 건강에 관한 데이터의 역할

성능 건강은 당신이 상승하거나 얼마나 빨리 실행할 수 있는지 얼마나 많은 것 보다는 멀리 입니다; 그것은 회복, 이동성, 수면 질, 영양, 정신 읽음 및 훈련 긴장과 적응 사이 민감한 균형을 우회합니다. 이 얼굴을 감시하는 전통적인 방법 - 종이 통나무, 기억에 재해, 또는 당신이 “feel”에 의하여 가는 방법 - 비스듬히 prone에, 잊게, and inconsistency. 자료 몬 기술은 더 믿을 수 있는 기초를 제안합니다. , 당신의 몸에 포괄적인 힘, 그리고 당신의 몸에 포괄적인 응답을 모으기 위하여. (Value-Value-Value-Value)에 의하여, 당신의 몸에 있는 포괄적인 힘 및 힘에 대한 포괄적인 응답을 모으기 위하여.

이 목적 피드백은 중요한 질문에 대한 답변을 할 수 있습니다. 훈련 볼륨은 복구 용량에 적합합니까? 근육 조직과 통합 모터 학습을 복구하는 것이 충분합니까? 운동 패턴 효율적입니까? 또는 부상을 극복 할 수있는 방법으로 계산하는 것은 무엇입니까? 데이터에 기반을 둔 답변으로, 당신은 개인화 된 최적화에 대한 일반적인 프로그램에서 이동하여 고유 한 생리학에 정체 할 수 있습니다. 목표는 수업료를 대체하지 않지만 증거를 보완하기 위해, 지속적인 개선을 만드는 데 도움이되는 반복적 인 피드백을 만들 수 있습니다.

성능의 종류 Health Technology

사용 가능한 도구의 풍경을 이해하는 것은 특정 목표, 예산, 라이프 스타일에 적합한 조합을 선택할 수 있습니다. 아래는 기본 범주이며, 각 성능 건강 생태계의 특정 역할을 담당합니다.

공급 능력

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모바일 앱

앱은 로깅 운동, 영양 및 주제의 웰빙을위한 중앙 허브 역할을합니다. 많은 마모가 가능한 데이터를 단일 대시보드로 통합합니다. MyFitnessPal 또는 Cronometer 트랙 칼로리 섭취 및 바코드 스캐닝 및 식사 로깅과 같은 응용 프로그램과 마찬가지로 실행 (Strava) 또는 강도 훈련 (Strong, Hevy)을위한 전문 앱을 제공하는 반면, 기술자는 구조화 운동 로깅, 진행 시각화 및 사회적 책임의 구성 요소를 제공합니다. [LT] [F] : 기술 지원 및 기술 지원 : [F] : [F] : 기술 지원]

모션 센서 및 생물 기계 분석

이 도구는 과립 수준에서 운동의 기계화를 캡처합니다. 인체에 착용 된 Inertial 측정 단위 (IMUs)는 기체, 관절 각도, 심도계 및 지상 접촉 시간을 분석 할 수 있습니다. Coach 's Eye 또는 Dartfish와 같은 카메라 기반 시스템 및 응용 프로그램은 기술에 대한 상세한 검토를 가능하게하고, 부상을 유발할 수있는 인피니티 또는 asymmetries를 식별 할 수 있습니다. 고급 설정은 강제 플레이트 및 압력 매트를 사용하여 지상 반응을 측정하고, 스포츠를 위해 스포츠를 강화하고, 스포츠를 위해 경쟁을 강화하고, 스포츠를 위해 경쟁을 강화하고, 스포츠를 위해 경쟁을 향상시키고, 스포츠를 위해 경쟁을 위해 경쟁을 강화하는 데 도움이되는.

Smart Gym 장비

연결 저항 기계, 스마트 dumbbells, 및 상호 작용하는 피트니스 거울은 rep counts, 모션의 범위, tempo에 실시간 피드백을 제공합니다. Tonal에서 장비는 전동적으로 무게 저항을 조정하는 전기magnetism을 사용하며 Peloton의 자전거와 tread는 출력, Cadence 및 저항에 미터를 제공합니다. 이 즉각적인 피드백은 적절한 형태를 유지하고 진보적 하중 초과는 정확하게 측정됩니다. [LT:2], 깊숙한 노력:], 포괄적인 근육을 제공하는 것은, 깊숙한 노력에 있습니다. [FLT:]

특수된 건강 모니터

성능 건강에 대한 추적에 대한 주요 지표

데이터 과부하를 방지하기 위해, 당신의 목표에 직접 리플릿 미터의 핵심 세트에 초점. 다음은 전반적인 성과 건강에 가장 충격을줍니다.

심박수 변동성 (HRV)

HRV는 연속적인 심박수 사이 시간에 있는 변화를 측정합니다. 더 높은 HRV는 일반적으로 회복되고 적응할 수 있는 신경 체계를 나타냅니다, 더 낮은 HRV는 피로, 축적된 긴장, 또는 결심한 질병을 신호할지도 모릅니다. 훈련을 위해 읽는 것을 돕습니다. 연구는 HRV 가이드 훈련이 내구시간 성과를 개량하고 상해 위험을 감소시킬 수 있다는 것을 건의합니다. 주에 감시 동향은 당신이 당신의 몸이 다른 훈련 짐, 위생 및 영양에 반응하는 방법을 볼 것을 허용하는 것을 허용합니다.

교육 하중 및 급성 - 만성 비율

훈련 하중은 운동에서 총 스트레스를 갖추며, 종종 훈련 임펄스 (TRIMP) 또는 세션 RPE와 같은 미터로 표현됩니다. 급성 - 동기화 작업 부하 비율은 최근로드 (Acute, 전형적으로 마지막 7 일)을 더 긴 기간 (동기, 28 일)에 평균 부하와 비교합니다. 0.8과 1.3 사이의 비율은 성능이 증가하는 데 최적으로 간주됩니다; 1.5 신호가 부상 위험이 높을수록 0.8보다는 멸균을 제안합니다. 많은 착용 가능한 것은 아니지만,이 전략을 계산하는 것이 좋습니다.

수면 질 및 내구

수면은 회복의 기초입니다. 기술은 수면 단계 (빛, 깊은, REM)을 추적하고 수면 점수를 제공합니다. 깊은 수면은 물리적 수리 및 성장 호르몬 방출에 중요합니다. REM은인지 회복 및 모터 메모리 통합을 지원합니다. 따라서 낮은 수면 점수는 야간 일상 생활, 카페인 타이밍 또는 교육 스케줄링에서 조정을 신속하게해야합니다. 일부 장치는 수면 장애, 호흡율 및 산소 포화를 추적하고 수면 질에 대한 추가 기능을 제공합니다.

운동 효율성 및 심도

모션 센서 또는 비디오 분석의 생물 기계 데이터는 동적 운동 중 길이, 접지 접촉 시간 또는 관절 각도에서 asymmetries를 알 수 있습니다. 증상 완화 심도는 부상 위험을 줄이고 성능을 향상시킵니다. 예를 들어 왼쪽과 오른쪽 다리 사이의 접지 접촉 시간의 10 % 차이와 주자 중 10 % 차이는 단자 강도 훈련에서 혜택을 누릴 수 있습니다. 스쿼트에서 실행 또는 무릎 골절과 같은 미터는 표적 교정 운동에 대한 귀중한 것입니다.

회복과 읽음 점수

많은 플랫폼은 HRV, 수면, 휴식 심박수, 그리고 주제 감각을 단일 충실 점수로 결합합니다. 이 메트릭은 결정적인 결정을 단순화합니다. 여러분의 충실이 낮으면 가벼운 세션, 활성 회복 또는 나머지 하루를 선택할 수 있습니다. 높은 경우, 당신은 안전하게 강도를 높일 수 있습니다. 그러나, 읽음 점수는 오직 가이드라인으로만 떨어질 수 있습니다. 자신의 몸 인식으로 움직여 기술에 대한 신뢰를 피할 수 있습니다.

Data-Driven Performance Health 전략 구현

기술 소유는 첫 번째 단계입니다. 진정으로 혜택을 얻으려면 데이터 수집 및 분석을 당신의 라이프 스타일을 맞는 체계적인 프로세스로 통합해야합니다.

단계 1: 특정한, Measurable 목표 정의

명확성으로 시작하십시오. "get fit,"과 같은 대상을 설정하십시오. "25에서 23 분 이내에 5K 실행 시간을 실행하십시오"또는 "대칭 운동을 유지하면서 20 파운드로 내 deadlift를 증가시킵니다."당신의 목표는 당신이 필요로하는 가장 메트릭 물질과 같은 목표를 예측합니다. 목표를 아래로 작성하고 정렬 유지하기 위해 매월 리뷰를 검토하십시오.

Step 2: 당신의 목표에 맞추는 도구 선택

의약 운동 선수를 위해, 심장 박동과 속도 추적을 가진 GPS 시계는 근본적입니다. 힘 운동선수를 위해, 영상 분석 공구로 쌍을 두는 바벨 추적 앱은 더 가치있을지도 모릅니다. 잠과 HRV 같이 매일 미터를 위해 착용할 수 있는 다른 도메인을 포함하는 장치와 영양 기록, 및 주기적인 모양 평가를 위한 생물역학 공구. 한 번에 모두를 사고십시오; 당신의 필요에 따라 1개의 종류 그리고 건축하십시오.

3 단계 : 일관성 추적 Habits 설치

데이터는 재활할 때만 트렌드를 나타냅니다. 모든 waking 시간 동안 장치를 착용하고 수면 중에. 세부 사항이 신선하면서 끝내기 후에 즉시 로그 운동. 인식 된 exertion (RPE)과 통증, 에너지 수준 또는 스트레스를 주십시오. 주 동안 일관성과 달은 sporadic 스냅 샷보다 훨씬 더 유익한 것입니다. 휴대 전화에서 알림을 설정하면 logging을 건너뛰지 않습니다.

단계 4: Analyze 본, 단일 데이터 포인트

단일 낮은 HRV 독서는 소음이 될 수 있지만, 더 나쁜 수면 품질 신호와 결합 된 HRV의 일주일은 훈련 부하를 조정해야합니다. 플랫폼의 추세 그래프와 주간 또는 월간 요약을 사용하십시오. 많은 앱은 자동화 된 통찰력을 제공합니다. Cross-reference metrics : 예를 들어, 읽음이 높을 경우 런타임이 임신 한 경우, 당신은 나머지보다 훈련 자극을 조정할 필요가 있습니다.

단계 5: Informed 조정을 만드십시오

여러분의 읽음 점수가 높고 강도 간격 세션이 높은 후, 일정한 점수가 낮을 경우, 나머지 일이나 운동 주위 탄수화물 타이밍을 조정해야 할 수도 있습니다. 운동 분석이 흔한 발목 이동성을 보여준다면, 조정을 문서화하고 피드백 루프를 닫으려면 다음 몇 주 동안 자신의 영향을 검토하십시오.

Wearables, 앱 및 스마트 장비 통합

현대 건강 기술의 가장 큰 강점 중 하나는 상호 운용성입니다. Apple Health, Google Fit, TrainingPeaks 또는 Athlytic과 같은 플랫폼을 통해 많은 장치 및 앱 동기화. 착용 가능, 영양 앱 및 스마트 장비를 연결함으로써 건강 및 성능의 통합 대시보드를 만듭니다. 예를 들어:

Garmin 시계는 스트라바에 실행 및 동기화를 기록합니다. 분할을 분석하고 과거 노력과 비교하여 도전에 참여할 수 있습니다.
WHOOP 복구 점수는 그 날에 대한 수정을 프로그램하기 위해 교육 앱에 수동으로 입력 될 수 있습니다.
스마트 스케일 트랙 바디 구성 동향, Cronometer와 같은 연결된 식사 앱은 입구와 에너지 지출을 균형 잡힌 착용감을 통합합니다.
Tonal와 같은 스마트 체육관 장비는 자동적으로 당신의 세트, reps 및 무게를, 더 깊은 분석을위한 스프레드 시트 또는 훈련 플랫폼에 수출 될 수 있습니다.

이 생태계는 수동 입력을 줄이고 전체보기를 제공합니다. Research는 자체 기반을 통합하는 것은 건강 행동]에 대한 준수를 개선하고 부품의 합보다 전체를 만듭니다. 그러나 잠재적 인 데이터 실로 일부 장치가 특정 플랫폼과 동기화하지 않으므로 구매하기 전에 호환성을 확인하십시오.

성능 건강 기술에 대한 공통적 Pitfalls 극복

이 혜택에도 불구하고 기술이 현명하게 사용되지 않는 경우 잘못으로 이어질 수 있습니다. 일반적인 pitfalls의 인식은 좌절을 최소화하면서 가치를 극대화하는 데 도움이됩니다.

Data Overload 및 분석 Paralysis

기술에 대한 이상 신뢰

데이터는 가이드, 마스터가 아닙니다. 숫자가 "go hard"라고 말하면 일이지만 신체는 슬러그시거나, 또는 vice versa를 느낍니다. 내부 상태를 감지하는 능력이 보장됩니다. 데이터를 통합하여 신체의 신호를 해석하는 것을 배우십시오. 선호도가 높을 때, 당신의 의도를 신뢰하고 나머지를 우선순위하십시오. 가장 좋은 공연자는 intuition 및 경험에 기반한 알고리즘을 과도하게 할 때 알 수 있습니다.

개인정보 및 데이터 보안 Concerns

건강 데이터는 가장 민감한 개인 정보 중 하나입니다. GDPR 또는 HIPAA와 같은 데이터 보호 규정을 준수하는 평판이 좋은 회사에서 앱 및 장치를 사용합니다. 정기적으로 개인 정보 보호 설정을 검토하고 필요할 때 사용하지 않고 데이터에 액세스하는 타사 통합에 대해 신중하게 공유 할 수 있습니다. 전용 건강 추적 이메일 계정을 사용하여 제한 데이터 노출에 대한 고려하십시오.

장치 Inaccuracy 및 교정

소비자 장치는 100 % 정확합니다. 손목 기반 심박수 모니터는 거친 지형에 사이클링과 같은 중요한 팔 운동과 높은 인장 간격 또는 활동 중 더 적은 정확 할 수 있습니다. 중요한 측정 (예 : 회복 평가를위한 HRV)의 경우 가슴 스트랩 또는 장치에 특히 정확성을 검증합니다. 주기적으로 수동 측정에 대한 장치의 미터를 검증합니다. 예를 들어 15 초 펄스 카운트에 대한 심박수가 표시됩니다.

Context 및 라이프 스타일 팩을 무시

데이터는 진공에 존재하지 않습니다. 작업, 관계 문제 또는 여행에 높은 스트레스는 모두 HRV 및 수면 품질에 영향을 미칠 수 있습니다. 항상 미터를 해석 할 때 더 넓은 그림을 고려하십시오. 낮은 읽음 점수는 너무 열심히 훈련하지 않을 수 있습니다. 그것은 불안으로 인해 가난한 밤의 수면을 반영 할 수 있습니다. 생체적 추세와 비교할 수있는 생명 이벤트의 저널을 유지하십시오.

지속 가능한 데이터 사용에 대한 모범 사례

기술이 장기적으로 만들기 위해, 이러한 지침을 따르십시오:

단일: 한 번 착용할 수 있는 앱을 시작한다. 더 많은 장치를 추가하기 전에 마스터에게.
필리핀을 제외한 질문, 판단하지 않는 데이터 사용: “내가 나쁜 운동을 했다” 라고 “오늘 낮은 출력에 기여한 어떤 요인이? 수면? 영양? 스트레스?”
Periodically 단자: 데이터와 재사용과 관련하여 데이터를 재설정하여 하루 또는 주를 얻으시면 됩니다.
전문가들과 공유된 자료:] 전문 해석을 위한 코치 또는 스포츠 의사에게 당신의 수면과 HRV 동향을 보여줍니다.

성능의 미래 건강 기술

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