Table of Contents

N'ime asọmpi asọmpi nke agụmakwụkwọ n'ịntanetị, ịmepụta klas nna ukwu nke na-eme ka ndị na-amụta ihe n'ezie chọrọ ihe karịrị naanị nnukwu nka. Ọ chọrọ ụzọ data-kwadoro nke na-agbanwe nọmba mbụ n'ime nghọta bara uru. Nchịkọta na-enye ụzọ n'ime uche ndị na-ege gị ntị, na-ekpughe ọ bụghị naanị ihe ha pịa kamakwa mmetụta ha, ebe ha na-alụ ọgụ, na mgbe ha na-apụ. Site na nyochaa usoro ndị a, ị nwere ike imeziwanye nnyefe ọdịnaya gị, melite nsonaazụ ndị na-amụta ihe, ma wuo klas nna ukwu nke pụtara ìhè n'ahịa jupụtara na mmadụ.

Ihe Mere Nchịkọta Ihe Ji Bụrụ Kọmpasi Maka Ihe Ndị Ị Ga-amụ n'Ụlọ Akwụkwọ

Mmetụta nke gut na nzaghachi akụkọ ihe mere eme nwere ike ibuga gị ebe a. Nchịkọta nyocha na-eji ihe akaebe dochie echiche, na-enye gị ohere ịme mkpebi ndị na-akwado site na omume onye ọrụ n'ezie. Mgbanwe a site na nghọta gaa nghọta bụ ihe na-ekewapụ usoro ọmụmụ nkezi site na ahụmịhe mmụta pụrụ iche. Mgbe ị na-eji nyocha eme ihe n'ụzọ dị irè, ị nwere ike:

  • Kpọtụrụ nkuzi dị elu: Chọpụta modul ndị na-emepụta njikọ aka, mmecha, na nzaghachi dị mma, wee okpukpu abụọ na ihe na-arụ ọrụ.
  • Chọpụta ngalaba na-alụ ọgụ: Chọpụta oge ndị mmụta na-ada ma ọ bụ na-agbada nke ọma, na-enye gị ohere itinye aka na mmụba ezubere iche.
  • Kesaa ndị na-ege gị ntị: Ghọta otú ndị na-amụ ihe dị iche ichendị mbido, ụmụ akwụkwọ dị elu, ndị otu ụlọ ọrụna-emekọrịta ihe na ọdịnaya gị n'ụzọ dị iche, ma hazie ụzọ gị dịka o si dị.
  • Gosi mkpebi ọdịnaya: Nyochaa ịdị irè nke usoro ọhụrụ, ogologo, ma ọ bụ ụdị nkuzi tupu ịpịgharịa ha n'ụzọ sara mbara.
  • ]Tụlee nloghachi na ego: ] Nyochaa metrik dịka ọnụego mmecha, akara afọ ojuju, na omume ntinye aka iji gosipụta uru nke masterclass gị.

Dịka ọmụmaatụ, a masterclass on digital ahịa nwere ike ịchọpụta site na nchịkọta na ụmụ akwụkwọ na-enyocha akụkụ ahụ banyere isi ihe SEO ma na-aga n'ihu na vidiyo na mgbasa ozi akwụ ụgwọ.

Ihe Ndị Dị Mkpa Iji Mee Ka Ihe Gaziere Gị n'Ụlọ Akwụkwọ

Ọ bụghị ihe niile data isi bara uru otu. Ilekwasị anya na ziri ezi metrics enyere gị aka izere analysis nkwarụ na efu na-eme ihe mgbaàmà. Ebe a bụ a miri anya na-egosi ihe ndị dị oké mkpa ọ bụla masterclass creator kwesịrị soro:

Ọnụego Mmecha na Ebe A Na-atụfu

Ọnụ ọgụgụ nke mmecha na-atụle pasent nke ndị na-amụta ihe na-emecha usoro gị dum ma ọ bụ nkuzi nke ọ bụla. Ọnụ ọgụgụ zuru ezu dị ala nke mmecha na-egosi mgbe mgbe nsogbu nhazi: ọdịnaya nke dị ogologo, siri ike, ma ọ bụ enweghị ọganihu doro anya. Ebe ọdịda dị ntakịrị karịha na-egosi kpọmkwem nke abụọ ma ọ bụ slide ebe onye ọrụ na-apụ. Maka ọdịnaya vidiyo, enwere ike ịhụ nke a site na okpomọkụ nke na-ekpughe oge ndị a na-elegharị anya ma ọ bụ na-ahapụ. Dịka ọmụmaatụ, ọnụ ọgụgụ ọdịda na akara nkeji 10 nke vidiyo nkeji 15 na-egosi na ị nwere ike ịhapụ uche, na-akpali mkpa idezi ma ọ bụ mebie ngalaba ahụ n'ime obere iberibe.

Oge Ịgba Mmekọrịta na Otú E Si Elebara Mmadụ Anya

E wezụga ma ndị na-amụ ihe na-emecha ihe ọmụmụ, oge itinye aka na-agwa gị otú ha si emekọrịta. Hà na-ekiri vidio n'ụzọ zuru ezu? ha na-etinye nkeji ndị ọzọ na ihe ndị ọzọ? Ngwaọrụ dịka Wistia na Vimeo na-enye eserese ntinye aka zuru ezu nke na-egosi elu na ndagwurugwu na-ele anya. Oge mkpirikpi nke oge nlele na nkuzi nke na-ekpuchi echiche bụ isi nwere ike igosi na ndị na-amụ ihe amalarị isiokwu ahụma nkọwa gị dị oke.

Ihe Ndị E Mere n'Agba Ajụjụ na Ntụle

Ajụjụ ọnụ abụghị nanị maka ịnye ọkwa; ha bụ ngwaọrụ nyocha. Ọ bụrụ na akụkụ dị ịrịba ama nke ndị na-ege gị ntị na-agbakwunye akara n'okpuru 70% na modul a kapịrị ọnụ, ọ bụ ihe ịrịba ama doro anya na ọdịnaya ahụ chọrọ nkọwa ma ọ bụ nhazi. Chọọ maka ihe atụ na azịza na-ezighi ezi: ndị na-amụ ihe na-aghọtaghị okwu ma ọ bụ echiche a kapịrị ọnụ? Jiri data a nyochaa nkọwa gị, tinye ihe atụ, ma ọ bụ mepụta ngalaba nyocha a raara nye. N'aka nke ọzọ, akara ndị dị elu nke ukwuu n'ofe osisi nwere ike igosi na nyocha gị dị mfe, na-enweghị ike ịma ndị na-amụ ihe aka nke ọma.

Ntụle nke nzaghachi na mmetụta uche

Data ọnụọgụ na-agwa gị ihe na-eme, mana nzaghachi dị mma na-akọwa ihe kpatara ya. Nzaghachi nyocha, posts forum mkparịta ụka, na nkwupụta email na-enye ọnọdụ nke ọnụọgụ naanị enweghị ike ijide. Dịka ọmụmaatụ, ọnụego mmecha dị ala nwere ike iso okwu dịka ka mma ọdịyo adịghị mma ma ọ bụ na-eme ka ọ dị ngwa ngwa. Iji ngwaọrụ nyocha mmetụta uche (dịka, na nzaghachi nyocha ma ọ bụ ndekọ nkata) nwere ike inyere gị aka ịkọwa nzaghachi na ọnụ ọgụgụ, ịchọpụta isiokwu ndị na-agbanwe agbanwe dịka nsogbu teknụzụ, ọdịiche ọdịnaya, ma ọ bụ otuto maka ndị nkuzi akọwapụtara.

Ngwaọrụ, Ebe, na Ụkpụrụ Nweta

Ịmara otú na ebe ndị na-amụta ihe na-enweta nkuzi gị na-emetụta ma imepụta ọdịnaya na nnyefe teknụzụ. Ọ bụrụ na ọtụtụ ndị ọrụ na-eji ngwaọrụ mkpanaka? Mgbe ahụ ịkwesịrị ijide n'aka na vidiyo gị bụ mkpanaka-enyi na enyi, ndepụta okwu dị mma ịgụ, na ajụjụ na-arụ ọrụ na ihuenyo mmetụ. Data ala nwere ike ịkọwapụta usoro nhazi maka nnọkọ dị ndụ ma ọ bụ echiche mpaghara oge maka ọmụmụ ihe ndị dabeere na cohort. Na mgbakwunye, nsuso nke usoro ịnweta dịka oge nke ụbọchị ma ọ bụ ụbọchị izu na-enyere gị aka ịghọta mgbe ndị na-amụta ihe na-anabata ihe kachasị, na-enye gị ohere ịhazi ncheta email ma ọ bụ oge Q&A sessions maka ọnụnọ kachasị.

Maka nduzi zuru ezu karị banyere usoro iji nye ihe ndị dị mkpa, akụkọ etiti klas FLT:0 na-enye ntụle sitere na ọtụtụ puku ọmụmụ ịntanetị, na blog nke Thinkkific na usoro ọmụmụ FLT: 3 na-enye ndụmọdụ bara uru maka ndị okike.

Olee otú ị ga-esi nakọta nchịkọta maka Masterclass gị

Ihe ndị ị na-eji eme ihe ga-eme ka ihe ọmụma gị dịkwuo omimi ma dị mma.

Usoro Nchịkwa Ịmụ Ihe (LMS)

Ihe ka ọtụtụ n'ime nyiwe LMS ndị a ma amaTeachable, Thinkific, Kajabi, na LearnWorldsna-abịa na dashboards nchịkọta arụpụtara. Ndị a na-egosipụtakarị ọnụego mmecha nke usoro, ọganihu nke nkuzi, akara ajụjụ, na mgbe ụfọdụ ọbụna oge ejiri kwa ibe. Agbanyeghị, nyocha nwa afọ nwere ike ịbụ oke. Iji gwuo omimi, tụlee mbupụ data raw ma ọ bụ iji njikọta API iji nyefee data na dashboard nyocha ahaziri iche. Dịka ọmụmaatụ, na FLT:0DirectusFLT:1, ị nwere ike ijikọ data LMS gị na CMS na-enweghị isi, na-ejikọta usoro omume onye mmụta na njikwa ọdịnaya iji mepụta usoro nzaghachi nke na-atụ aro mmelite ọdịnaya dabere na arụmọrụ.

Platform Ndị Na-akwado Vidio

Ọ bụrụ na klas nna ukwu gị dabere na vidiyo, nyiwe dị ka Wistia, Vimeo, na YouTube na-enye nchịkọta njikọ aka bara ụba. Wistia heatmaps na-egosi kpọmkwem ebe ndị na-ekiri ya na-aga azụ, kwụsịtụ, ma ọ bụ hapụ. Vimeo na-enye attention span eserese nke na-atụle arụmọrụ vidiyo gị megide benchmarks. Nchịkọta YouTube gụnyere njigide ndị na-ege ntị na itinye aka na oge. Jiri ngwaọrụ ndị a chọpụta ọ bụghị naanị isi ihe, kamakwa ihe ndị na-ahụ anya (dịka slides, ngosi, isi okwu) na-echekwa uche ogologo oge. Maka nyocha dị elu, tụlee itinye nyocha vidiyo na saịtị gị site na API.

Nchịkọta weebụsaịtị (Google Analytics)

Maka klas nnabata nke a na-akwado na weebụsaịtị ma ọ bụ ibe ọdịda ahaziri iche, Google Analytics dị mkpa. Tọọ usoro ihe omume iji weghara omume akọwapụtara: egwu vidiyo, mmalite ajụjụ ọnụ, nbudata clicks, na ntinye akwụkwọ. Jiri UTM parameters soro ịdị irè nke mkpọsa ahịa gị. Ọzọkwa, njirimara nchịkọta nchịkọta Google Analytics na-enye gị ohere ịhụ otu ndị na-amụ ihe nke debanyere aha n'otu oge ahụ si aga n'ihu na usoro ahụ, na-ekpughe ma mgbanwe ndị na-adịbeghị anya na ọdịnaya na-eme ka njigide dịkwuo mma. Ndị ọrụ dị elu nwere ike ịkwanye ihe omume na Google Analytics 4 ma mepụta akụkọ ahaziri iche nke na-ejikọta igwe mmadụ ndị ọrụ na njikọ aka nke usoro ahụ.

Ngwá Ọrụ Nnyocha

Nnyocha bụ akara dịịrị nghọta onye mmụta. Jiri ngwaọrụ dị ka SurveyMonkey, Typeform, ma ọ bụ Google Forms iji nakọta nzaghachi mgbe modulu ọ bụla ma ọ bụ mgbe emechara usoro. Nnyocha Net Promoter Score (NPS) bara uru karịsịa maka ịlele afọ ojuju na ikekwe nke nkwenye. Tinye njikọ nyocha n'ime ikpo okwu klas gị ma ọ bụ zipu ha site na akpaaka email. Iji mee ka ọnụego nzaghachi dịkwuo mkpirikpi (3-5 ajụjụ) ma nye onyinye dị ka ego efu ma ọ bụ ego na ọmụmụ ihe n'ọdịnihu. Maka ụzọ na-adịghị mma, jikọta wijetị ọkwa na-akpata (dịka kpakpando ma ọ bụ mkpịsị aka elu / ala) na njedebe nke nkuzi ọ bụla.

Nchịkọta Atụmatụ na Directus na nchịkọta data nke oge a

Maka ndị okike chọrọ njikwa kachasị, iwulite pipeline nyocha ahaziri iche nwere ike ịbụ ihe dị ike. Iji CMS na-enweghị isi dị ka Directus, ị nwere ike ịchekwa data mmekọrịta onye mmụta niile na nchekwa data ahaziri iche, wee jikọọ ya na ngwaọrụ ngosi dị ka Metabase ma ọ bụ Tableau. Nke a na-enye gị ohere ịmepụta dashboards ahaziri iche nke jikọtara data ọganihu na nzaghachi nyocha, tiketi nkwado, na ọbụna nkwupụta mgbasa ozi mmekọrịta. Ọzọkwa, ị nwere ike ịhazi omume dabere na ọnụ ọgụgụ: ọ bụrụ na ọnụego ọdịda nke nkuzi karịrị 40%, ọkwa na-akpata ọrụ nyocha ọdịnaya. Usoro a bara uru karịsịa maka nnukwu usoro nhazi ma ọ bụ mmemme ọzụzụ ụlọ ọrụ.

Ụzọ Isi Gbanwee Data n'ime Imeziwanye Ihe

Ịnakọta data bụ nanị ọkara agha. Ezi uru dị na ime ihe na nchọpụta gị. Soro nzọụkwụ ndị a iji mee ka nchịkọta ghọọ mmụba doro anya maka masterclass gị.

Nzọụkwụ 1: Jiri Ihe Ndị A Kọrọ Gbasara Otú E Si Emekọrịta Ihe

Malite site na nyochaa gị nchịkọta dashboards maka elu-larịị trends. Nke modul nwere kasị elu mmecha udu? nke videos na-egosi ndị kasị ogologo nkezi nlele oge? nke ọmụmụ na-emepụta kasị ukwuu mkparịta ụka forum ọrụ? ma kwụsịghị na elu-larịị nọmba. mgbe niile ịjụ why site cross-referencing na àgwà data. Dị ka ihe atụ, ọ bụrụ na a na-akụzi na advanced calculus nwere elu njikọ aka ma ala ajụjụ ọnụ akara, na-amụta nwere ike na-ekiri site ọchịchọ ịmata ihe ma na-enweghị ike ịghọta isi echichena-atụ aro mkpa maka ọzọ omume nsogbu ma ọ bụ nzọụkwụ-site-nzọụkwụ breakdowns.

Nzọụkwụ 2: Chọpụta Ebe Ndị E Nwere Nsogbu

Chọpụta ihe ọmụma iji chọpụta ebe ndị na-adịghị ike. Chọọ maka ihe ọmụmụ na-agwụcha n'okpuru 60%, akara nke ajụjụ na-erughị 70% ma ọ bụ ihe dị elu na nkeji iri na ise nke vidiyo. Jiri hotmaps iji hụ ma ọ bụrụ na e nwere oge nkịtị ebe ndị na-amụ ihe na-agba ọsọ. Maka ọdịnaya dabeere na ederede, nyochaa map mpịakọta ma ọ bụ oge na peeji nke. Mepụta ndepụta dị ọkụ nke mpaghara nsogbu 5-10 kachasị elu iji lebara anya, buru ụzọ buru ụzọ site na mmetụta ha na ihe ịga nke ọma nke onye mmụta n'ozuzu.

Nzọụkwụ nke 3: Chọta Ihe Ndị Mmadụ Ga-ekwu

Data nwere ike igosi nsogbu ma ọ bụghị mgbe niile isi ihe kpatara ya. Gakwuru ndị na-amụ ihe na-ada ada ma ọ bụ na-agụghị nke ọma. Ziga ozi email dị mkpirikpi ma ọ bụ nyocha na-ajụ ajụjụ ndị akọwapụtara banyere ihe mmụta ahụ: Ọ dị ogologo? Ngwa ngwa? Agbagwoju anya? Ihe ndị a chọrọ? Nzaghachi a na-ekpughe mgbe mgbe nsogbu ndị nchịkọta naanị enweghị ike ikpughe, dị ka ntụziaka na-edochaghị anya ma ọ bụ nsogbu teknụzụ. Ọzọkwa, gbaa ndị na-amụ ihe na-arụ ọrụ nke ọma ajụjụ ọnụ iji ghọta ihe mere ọdịnaya ahụ ji pịa maka haị nwere ike ịchọpụta omume kachasị mma ị nwere ike imeghachi n'ebe ọzọ.

Nzọụkwụ 4: Mee mgbanwe ndị e mere iji mee ihe

N'ihi ya, mee mgbanwe ndị i nwere ike ime, dị ka:

  • ]Kpochapụ ogologo vidiyo: ] Kewaa nkuzi nkeji 20 n'ime nkeji 5-7, nke ọ bụla nwere ebumnuche mmụta doro anya.
  • Tinye ihe mmekọrịta: Tinye ajụjụ ọnụ, nyocha, ma ọ bụ ihe atụ na ebe a maara nke ọma iji tinye ndị na-amụta ihe ọzọ.
  • Ka mma nkọwa: Tọgharia akụkụ ndị na-enweghị isi, gbakwunye ihe atụ ụwa, ma ọ bụ mepụta PDF ndị ọzọ maka echiche siri ike.
  • Gbanwee usoro: Mee ka nnyefe dị ngwa ma ọ bụ nwayọ dabere na ngwa ngwa ndị na-amụ ihe na-aza nyocha.
  • Melite ogo mmepụta: Ọ bụrụ na nyocha egosi ọdịda mgbe akụkụ ọdịyo na-adịghị mma, weghachite akụkụ ahụ na akụrụngwa ka mma.
  • Nye ọtụtụ ụzọ mmụta: Jiri data nkewa iji nye nhọrọ miri emi miri emi maka ndị mmụta dị elu ma na-eme ka ụzọ isi dị mfe maka ndị mbido.

Nzọụkwụ nke 5: Na-enyocha Mmetụta Mgbanwe Gị Nwere

Mgbe ị mechara mgbanwe, nye ọdịnaya ọhụrụ oge zuru ezu iji kpokọta data (dịka izu abụọ ma ọ bụ 100 ndị ọhụrụ na-amụta ihe). Mgbe ahụ jiri usoro metrik dị mkpa tụnyere tupu na mgbe mgbanwe ahụ gasịrị. Ọ̀ ka mma ọnụego mmecha? Ọ̀ mụbara akara ule? Ọ̀ gbanwere akara ngosi? Jiri ule A / B ma ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume: gosi akụkụ nke ndị ọhụrụ na-amụta ihe mbipute mbụ na akụkụ nke ọzọ, wee jiri ya tụnyere. Usoro sayensị a na-akwado na mgbanwe gị dị irè n'ezie, ọ bụghị naanị ihe ndabara.

Nzọụkwụ nke 6: Mee Ka Ndị Na-ege Gị Ntị Nwee Ahụmahụ Ndị Dabara Adaba

Nchịkọta nwere ike ikpughe akụkụ dị iche iche nke ndị na-amụta ihe: otu ụlọ ọrụ na-abanye n'oge ọrụ, ndị na-ekiri ihe na ngwụsị izu, ma ọ bụ ụmụ akwụkwọ na-ahọrọ ederede karịa vidiyo. Jiri data a iji hazie nnyefe ọdịnaya. Dịka ọmụmaatụ, zipu ozi ịntanetị na-esochi na-agụ ihe na ndị nọrọ obere oge na nkuzi vidiyo gị. Ma ọ bụ mepụta ụzọ dị iche iche ngwa ngwa maka ndị na-amụta ihe na-agbaso 90% + na nyocha.

Nchịkọta Ndị Dị Elu: Ịgabiga Ihe Ndị Dị Mkpa

Ozugbo i jisiri ike mata ihe ndị bụ́ isi, gbalịa chọpụta otú e si eme nchọnchọ iji mata ihe ndị ka mkpa.

Nchịkọta nke ndị otu

Ndị na-amụ akwụkwọ na-achịkọta ndị na-amụ akwụkwọ site na ụbọchị ha debanyere aha, wee jiri omume ha tụnyere oge. Nke a na-enyere gị aka ịchọpụta ma ọ bụrụ na mgbanwe ndị na-adịbeghị anya na peeji ọdịda, ọnụahịa, ma ọ bụ usoro ọdịnaya gị na-adọta ụdị onye mmụta dị iche icheonye nwere ike itinye aka n'ụzọ dị iche. Dịka ọmụmaatụ, otu ndị na-amụ akwụkwọ nke debanyere aha mgbe nnukwu mgbanwe ọdịnaya nwere ike igosipụta ọnụego mmecha dị elu, na-akwado ịdị irè nke mmelite gị.

Nchịkọta Ihe Ndị Na-eme Ka A Kpachara Anya na Usoro Ịdọ Aka ná Ntị

Iji igwe mmụta ụdị (ọbụna ndị dị mfe), ị nwere ike ịkọ ndị mmụta na-na na n'ihe ize ndụ nke na-akwụsị dabeere na n'oge njikọ aka datadị ka ala video mmecha na izu mbụ. akpaka alerts nwere ike mgbe ahụ triggering nnyonye anya dị ka a ahaziri email si na onye nkụzi ma ọ bụ a push isonyere a ọmụmụ otu. Ịmepụta a usoro nwere ike ịchọ mwekota na ngwá ọrụ dị ka Directus jikọtara na a dị mfe Python edemede, ma ọbụna ntuziaka nnyonye anya dabeere na a isi iwu (eg, ma ọ bụrụ na onye ọrụ adịghị abanye na 5 ụbọchị, zipu a ncheta) nwere ike ịbụ irè.

Nhazi asụsụ nkịtị (NLP) na Ndị Mmụta Comments

Ọ bụrụ na usoro gị nwere nnọkọ mkparịta ụka ma ọ bụ ngalaba ikwu okwu, NLP nwere ike nyochaa mmetụta na isiokwu nke posts onye mmụta. Nke a nwere ike ịkọwa mgbagwoju anya na-apụta banyere isiokwu tupu ọ pụta na nyocha nyocha, ma ọ bụ mmeghachi omume dị mma nke ị nwere ike ịkọwapụta na ihe ndị ahịa. Ngwaọrụ dịka MonkeyLearn ma ọ bụ ọbụna ụdị VADER n'efu na Python nwere ike ịhazi ederede na ọnụ ọgụgụ. Maka ọtụtụ ndị okike, ụzọ dị mfe bụ iji aka mkpado otu nlele nke okwu kwa izu ma chọọ maka ụkpụrụ.

Ọnyà Ndị A Na-ezere Mgbe A Na-eji Nchịkọta Ihe Ndị A Na-ahụkarị

Ọbụna ndị na-eme ihe n'obi ha na-achọkarị ime ihe ọma, ha na-adaba n'ọnyà ndị na-eme ka ihe ndị a na-akọ ghara ịdị ha mkpa.

  • ] Vanity metrics: Na-eme ememe echiche ma ọ bụ ịdenye aha na-echeghị banyere itinye aka ma ọ bụ mmecha nwere ike inye echiche ụgha nke ihe ịga nke ọma. Lekwasị anya na metrics nke metụtara nsonaazụ mmụta.
  • Ịghara ilebara obere nha ihe nlele anya: Ime mgbanwe ọdịnaya buru ibu dabere na data sitere na naanị mmadụ ole na ole na-amụ ihe nwere ike iduga na ndozi. Chere ruo mgbe ị nwere data nwere isi (ọ dịkarịa ala 30-50 na-amụ ihe kwa nkuzi).
  • Akụkọ ndị a bụ ihe ndị na-eme ka ndị mmadụ ghara inwe ike ịhazi ihe ha na-eme.
  • Emeghi oghere: Ịnakọta nzaghachi ma ọ dịghị mgbe ị na-eme ihe na ya na-emebi ntụkwasị obi na ndị na-amụta ihe. Na-ekwurịta okwu mgbe niile mgbanwe ị mere dabere na ntinye ha, ọbụlagodi site na ọkwa dị mfe.
  • N'ịdabere na otu isi iyi data: Ịjikọta ọnụọgụ na nghọta dị mma na-enye nkọwa zuru ezu. Ọnụ ọgụgụ dị elu nke ọdịda nwere ike ịbụ n'ihi ọdịnaya na-agwụ ike ma ọ bụ nyocha nyocha nke teknụzụ nwere ike ịgwa gị nke.

Ịzụlite Omenala nke Ịga n'Ihu

Ndị na-emepụta ihe kachasị mma na-emeso nchịkọta ihe dịka ọrụ na-aga n'ihu kama ọ bụghị otu oge. Tọọ oge: nakọta data, nyochaa, mee ihe, nyochaa, megharịa. Kpọtụrụ ndị otu gị ma ọ bụ obodo gị na usoro ahụ, na-ekerịta nghọta na mkparịta ụka. Ka oge na-aga, ị ga-azụlite nghọta maka metrics kachasị mkpa maka ndị na-ege gị ntị na ụdị ọdịnaya gị.

Cheta na data bụ ngwá ọrụ, ọ bụghị onye ọchịchị. Ọ nwere ike ịkọwa ụkpụrụ, ma e kwesịrị inwe creativity na empathy iji chepụta ngwọta ndị na-eme ka mmụta dịkwuo mma. Jikọta ike nke nchịkọta na nkà nke izi ihe, na gị masterclass ga-eme ka a na-akpali akpali, irè, na uru na-akpata ngwaahịa agụmakwụkwọ.

Maka ịgụtakwu banyere nyocha na agụmakwụkwọ, nyochaa ihe sitere na Learning Analytics Research Network na Harvard Business Publishing's insights on learning analytics. Iji mikpuo n'ime iwulite pipelines nyocha ahaziri iche na CMS na-enweghị isi, lelee akwụkwọ ndekọ ahaziri iche nke Directus maka ihe atụ nke njikọta.